Matlab 量化投资教程——基础篇

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1. 简单数据类型

1.1 实数和虚数

实数直接用数字表示。
可用类型： uint64/double/single/int8/int16/int32/int64/unit8/uint16/uint32

类型之间直接转换

•     int32(1.1)
  

判断是否为某种类型

•     isa(temp,'double')
  

虚数的表示如 赋值2i给a 就是

•     >> a = 2i;
  

或

•     >> a = 2j;
  

单个数字的共轭加‘

•     >> b = a';
  

查找相关方法：

•     >> methods('int32');
•     >> methods(11);
  

注意:

• i或j前面直接加数字表示虚数，但是i和j前面不加数字也可以用来表示其他变量。虚数表达不需要加*
• isa(variable,type)判断某个变量是否为某种类型
• methods(’int32’).查找某种数据类型的所有可调用的函数。注意直接写类型名字的时候要加引号，或者直接改为某种类型下的一个实例。
  

1.2 向量(数组）

一维数值数组。MATLAB 允许你创建列向量和行向量，列向量通过在方括号[]内把数值用分号(行向量用逗号或空格）隔开来创建，对元素的个数没有限制。

列向量

•     >> a = [2; 1; 4];
  

行向量

•     >> a = [2, 1, 4];
  

数量乘法: 把一个向量的每个元素乘上一一个数。
方法：直接在[]外面乘上一个数，或变量直接乘上一个数。

•     >> new_vector = vector*const;
  

转置：

•     >> new_vector = transpose(vector);
  

共轭转置：用’表示（如果向量元素均为实数，共轭转置和transpose的效果一样）

•     >> new_vector = vector‘;
  

共轭不转置：conj

•     >> new_vector = conj(vector);
  

向量加减： 只有相同长度的行之间或列之间可以加减。行和列之间不能直接加减（可转置后操作）。

•     >> new_vector = vector1 - vector2;
  

向量元素乘除： 同上要求，但需要在运算符号前加.

•     >> new_vector = vector1 .* vector2;
  

向量平方等:

•     >> new_vector = vector1.^2;
  

向量点乘：dot

•     >> new_vector  = dot( vector1,vector2);
  

等差序列：

(1) 从1开始每隔.1生成一个元素，元素的最大值为2

•     >> new_vector = [1:.1:2];
  

(2) 从1开始到2输出10个等差序列，使得最小值为1，最大值为2

•     >> new_vector = linspace(1,2,10);
  

(3) 对数值从1开始到2输出10个对数值等差序列，使得最小对数值为1，最大对数值为2

•     >> new_vector = logspace(1,2,10);
•     或者
•     >> new_vector = 10.^(linspace(1,2,10));
  

注意:

• Matlab识别中英文输入法，分号等需要在英文输入法下键入，否则报错。
• 每个执行命令后面加入分号的目的是不输出结果。如果不写分号，在每次执行命令之后会把执行结果在执行界面显示。
  

字数超过限制了，查看原文：https://www.digquant.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=160

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关键词：MATLAB matla atlab 量化投资 Mat

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1.3 特殊数组

    a = zeros(3,4) %3行4列
    b = zeros(4) %只有一个参数时，生成二维数组
    c = zeros(4,1)
    d = zeros(3,4,5); %多维数组
    a = ones(2) %全 1
    b = eye(2) %对角 1
    c = rand(2) % [0,1] 均匀分布随机数
    d = randn(2) %正态分布随机数
    e = false(2) %生成值全为1(true)或0(false) 的逻辑数组 %MATLAB 中，对逻辑数组的判断只有0和非0两种结果，非0的数一律认为是true
    f = nan(2) %生成值全为 NaN 的数组

1.4 矩阵的复制 repmat

    a = [1 2;3 4]
    disp('[a a a;a a a] = ')
    disp([a a a;a a a])
    disp('repmat(a,2,3) = ')
    disp(repmat(a,2,3)) %按行复制 2 次，按列复制 3 次
$\bf{注意:}$

disp表示输出元素
1.5 Kronecker 乘积

     %C = kron(A,B)，用 A 的每个元素乘以 B 矩阵，然后按 A 的元素顺序排列
     a = [1 2;3 4]
     b = ones(2,3)
     disp('kron(a,b) = ')
     disp(kron(a,b))
     disp('kron(b,a) = ')
     disp(kron(b,a)) %repmat 可以用 kron 代替

1.6 获取元素

一维数组

    a = rand(1,8)
    disp('a(1:2:end) = ') %end 表示最后一个元素，对于步长不为 1 的情况，如果不能整除，也不会报错
高维数组

    a = rand(4,5)
    disp('a(3,4) = ')
    disp(a(3,4))
    disp('a(3,:) = ')
    disp(a(3,:))
    disp('a(:,[2,4]) = ')
    disp(a(:,[2,4]))
1.7 删除数组元素

    a = zeros(4,5);
    for i = 1:numel(a)
        a(i) = i;
    end
    a
    a(3,:) = [];
    disp('a(3,:) = [];')
    a
    a(1) = []; %对多维数组，如果 a(1) = []，将破坏多维结构
    disp('a(1) = [];')
    a