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Stata 18一问世就被各种刷屏，
新增的各种功能也备受关注：
从Stata 10就开始下决心要好好学习Stata的你，现在学的怎么样了呢？
已经Stata 18了，世界上的最大谎言是你不行！
2024丨Stata研讨班
课程概要
培训时长：初级18小时，高级18小时
培训方式：在线学习，提供配套资料及授课老师答疑
培训费用：
初级班：3000元/2700元(学生优惠价仅限本科及硕士在读)
高级班：3300元/3000元(学生优惠价仅限本科及硕士在读)
全程班：6000元/5600元(学生优惠价仅限本科及硕士在读)
在线报名：
初级班：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1753
高级班：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1754
全程班：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1755
课程导语
本课程通过覆盖全课程的完整代码、配套数据，以及对应理论方法，系统讲授Stata软件的基本操作、编程、数据管理与图形可视化，进而由浅入深，全面讲授目前在应用研究领域（公司金融、会计学、区域经济学、产业经济学、城市经济学、国际金融等）使用最为广泛的计量分析方法：线性回归模型、工具变量估计方法（IV）、面板数据模型（线性、非线性、非平稳）、二值与多值选择模型、向量自回归模型、双重差分方法、断点回归、合成控制法、空间面板数据模型等，主要模型配之以示例论文，完整再现论文。
课程分为初级和高级两个模块。参会学员既可根据自身情况，选择其中一个模块，也可以选择全部两个模块进行系统学习。
课程特色
1、 更加注重课程细节内容的设置和深入。
针对暑期班可能存在部分学员首次接触Stata软件的情况，本次课程在Stata软件操作的细节上进行了调整，增加了Stata菜单操作简介，使得学员能够更快熟悉Stata软件，另一方面，增加了从将从Wind数据库下载的数据直接转换为面板数据的实操部分，提升了数据处理实际技能。
2、 紧跟学科前沿与研究需要，优化了课程的章节内容。
针对较多学员对中介效应与调节效应模型较为关注的情况，将中介效应与调节效应单独作为一讲进行讲解，并对两类模型的构建、检验流程与分解方法进行详细讲授。针对较多学员对于向量自回归模型及扩展模型较为关注的情况，本次课程增加了结构向量自回归模型、符号约束向量自回归模型，贝叶斯向量自回归模型等宏观领域的较新模型。针对单方程模型可能无法描述复制经济现象的现实，本次课程增加了联立方程章节，详细讲授联立方程的识别、估计约束设定等重要问题。
3、 结合每讲主题，精心优化了课程的例文。
本次课程在对课程内容进行扩展的基础上，又对课程例文进行了精心挑选和优化，从研究主题上，尽可能考虑到大多数学员专业背景多样性的特点，多一些主题，从研究方法上，尽可能与该讲的主要模型类型相一致，增进对模型的理解和掌握，在软件实现上，尽可能与较新的命令应用相结合。
主讲嘉宾
崔百胜，厦门大学经济学博士，上海师范大学教授。主要讲授研究生《空间计量经济学》、《中级应用计量经济学》、《货币理论与政策》等课程。教学使用软件为Stata和Matlab软件，熟悉相关软件的操作与使用。
主要研究领域为货币理论与政策、动态一般均衡模型、空间计量经济学。
主持国家社会科学基金项目，教育部人文社会科学基金项目，以及上海市教委科研创新项目等在内的多项课题。在CSSCI期刊发表学术论文30余篇。参与编写《空间计量经济学——现代模型与方法》、《空间计量经济学——实证研究与软件实现》、《经济计量研究指导——实证分析与软件实现》等专业教材。
初级班课程导引
数据处理和研究设计是实证研究中最为耗时和费神的工作之一，如何利用Stata软件高效地进行数据预处理，成为许多实证研究者首先要面临的问题，设置初级模块的初衷之一即为Stata初学者建立Stata学习的整体框架，掌握Stata软件的命令与程序的主要语法规范，提升Stata数据管理的基本技能，为实现论文数据的高效管理奠定坚实基础，起到事半功倍的效果；初衷之二是对目前计量经济学领域中基本方法进行系统讲解，对诸如线性回归中系数的边际效应、交乘项系数、中介效应、调节效应；工具变量的识别与选择、弱工具变量；静态面板数据模型的组内、组间与一阶差分估计方法的比较与选择、内生性与工具变量；双重差分方法的平行趋势检验、5种估计命令、安慰剂检验，以及分位数回归模型等系统讲授，使得学员能够熟悉当前期刊中的主流方法，通过具体例文的Stata实现及结果分析，全面合理的掌握这些方法具体应用。因此，初级模块适合需要系统掌握Stata软件操作及其在基础计量经济学中应用的学员。
初级班课程大纲
第1讲 Stata基础操作（3h）
1.1 Stata介绍
1.2 Stata菜单操作
1.3 Stata路径设定：sysdir和adopath
1.4 各类文件的合理组织：do文件、ado文件和数据文件
1.5 Stata命令与帮助文件
1.6 do文件创建与优化
1.7 标量与矩阵
第2讲 数据处理与作图（3h）
2.1 数据处理准备
2.1.1 各类数据导入与导出
2.1.2 整理、提取和变量转换
2.2 合并、转换与堆叠
2.2.1 纵向与横向数据合并
2.2.2 数据转换
2.2.3 数据堆叠与面板数据构建
2.3 数据清理
2.3.1 单变量清理
2.3.2 多变量清理
2.4 数据清理管理
2.5 数据清理实操
2.5.1 主流数据库：Wind数据转换为Stata面板数据
2.5.2 微观调查类数据处理：以CFPS数据为例
2.6 Stata数据的科学图形展示
2.6.1 基础图形命令应用
2.6.2 面板数据的动态显示
2.6.3 交错事件面板数据图形
第3讲 Stata程序与编程（3h）
3.1 局域暂元与全局暂元
3.1.1 global的使用技巧
3.1.2 local的几种常用方法
3.2 条件与循环语句
3.2.1 巧用if嵌套语句
3.2.2 循环语句
3.3 程序编写规范与语法解析
3.3.1 Stata程序结构
3.3.2 程序参数解析
3.3.3 程序返回值
3.3.4 标准语法解析
3.4 ado文件与hlp文件
3.4.1 ado文件编写规范
3.4.2 标准文件的编写
3.5 Stata编程示例: LM和GMM估计的代码编程
第4讲 线性回归模型、内生性与工具变量法（3h）
4.1 regress估计、结果解释与边际效应
4.2 如何正确使用稳健与聚类-稳健标准误
4.3 Wild cluster bootstrap
4.4 自变量相对重要性的Shapley分解
4.5 内生性问题的来源与修正方法
4.6 IV估计量：IV、2SLS和GMM
4.7 恰好与过度识别模型的IV估计
4.8 弱工具变量检验
4.9 例文软件实现与解读：尹志超等. 农村劳动力流动对家庭储蓄率的影响[J]. 中国工业经济,2020.
第5讲 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应（IV）（3h）
5.1 中介效应模型的现行做法与检验
5.2 中介效应检验的反思
5.3 中介效应分析的操作建议
5.4 具有工具变量的中介效应分析
5.5 调节效应模型与交乘项
5.5 调节效应与异质性分析
5.6 调节效应分析的操作建议
5.7 例文软件实现与解读：李姝等. 非控股股东参与决策的积极性与企业技术创新[J]. 中国工业经济, 2018.
第6讲 静态面板数据模型与双重差分法（3h）
6.1 估计量比较：混合OLS、组内、组间与一阶差分
6.2 模型选择检验：固定效应or随机效应模型
6.3 面板数据内生性与IV估计
6.4 高维固定效应模型：reghdfe与ivreghdfe
6.5 政策评估两种偏误如何影响评估效果
6.6 经典双重差分法：平行趋势检验与安慰剂检验
6.7 多期双重差分：7种估计方法
6.8 例文软件实现与解读：曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020.
高级班课程导引
近年来，面板线性模型得到了长足的发展，动态面板模型、非平稳、非线性面板模型等在公司金融、国际贸易、劳动经济学等领域中得到广泛引用；特殊因变量模型也在政治学、社会学和管理学中广泛使用；时变政策处理时点和持续期的评价方法也成为政策评价领域研究的前沿热点；向量自回归模型及其扩展模型成为宏观经济领域研究的主流方法之一；空间计量模型则是空间金融、区域经济学、空间城市学等学科的主流方法。因此，设置高级模块的初衷之一，即是使学员们系统掌握面板模型的最新发展与应用，其二则是使学员们对DID的扩展模型，如时变处理开始与持续期的灵活弹性DID模型，以及部分处理单位可能存在负权重的异质性双向固定效应时的政策评价，从理论模型和Stata软件实现两个方面进行掌握，其三则是对动态空间面板数据模型，从原理、效应分解和软件实现三个方面进行全面掌握，并能具体应用到论文写作。因此，高级模块适合已有一定Stata软件和计量基础，需要掌握应用计量前沿及其Stata实现学员。
高级班课程大纲
第7讲 长面板与动态面板数据模型（3h）
7.1 长面板估计策略
7.2 长面板估计方法选择：稳健 vs. 效率
7.3 组内自相关与组间同期相关检验
7.4 面板工具变量估计法
7.5 移动份额工具变量法Bartik方法
7.6 差分与系统GMM估计
7.7 偏差校正LSDV估计
7.8 例文软件实现与解读： Acemoglu D, Naidu S, Restrepo P, et al. Democracy does cause growth. Journal of political economy, 2019.
第8讲 非平稳与非线性面板数据模型（3h）
8.1 跨截面相依检验
8.2 面板单位根检验
8.3 面板协整检验
8.4 面板Granger检验
8.5 静态面板门槛数据模型
8.6 具有内生性与门限效应的动态面板数据模型
8.7 具有共同相关因子的动态面板数据模型
8.8 面板向量自回归模型（PVAR）
8.9 例文软件实现与解读：DitzenJ., Estimating long run effects and the exponent of cross-sectional dependence: an update to xtdcce2, The Stata Journal,2021.
第9讲 因变量受限的面板数据模型（3h）
9.1 面板二值选择模型
9.2 面板多值选择模型
9.3 面板Tobit模型
9.4 面板计数模型：泊松与负二项模型
9.5 多项选择面板回归模型
9.6 面板双栏模型
9.7 高维固定效应泊松面板模型
9.8 动态面板Probit模型
9.9 例文软件实现与解读：Correia S, Guimarães, Paulo, Zylkin T. ppmlhdfe:Fast Poisson Estimation with High-Dimensional Fixed Effects[J]. Thomas Zylkin,2019.
第10讲 DID扩展模型（3h）
10.1 PSM-DID 模型的应用与注意事项
10.2 时变处理时间与持续期的弹性面板DID
10.3 模糊DID（Fuzzy DID）
10.4 异质性处理效应下的双向固定效应模型
10.5 组别平均处理效应
10.6 插补估计量
10.7 堆叠回归估计量
10.8 双稳健估计量
10.9 异质性处理效应应用建议
10.10 例文软件实现与解读：Zhao J B. Doubly Robust Difference-in-Differences Estimators[J]. Journal of Econometrics, 2020.
第11讲 断点回归与合成控制（3h）
11.1 精确断点回归
11.2 断点回归的检验（连续性检验、安慰剂检验）
11.3 模糊断点估计
11.4 多断点回归
11.5 合成控制法
11.6 非参数合成控制法
11.7 例文软件实现与解读：Cerulli G. A flexibleSynthetic Control Method for modeling policy evaluation[J]. Economics Letters,2019.
第12讲 空间面板数据模型（3h）
12.1 空间计量模型分类
12.2 空间相关性分析
12.3 空间溢出效应动因
12.4 空间权重矩阵构建
12.5 空间相关性检验
12.6 空间计量模型构建流程与模型选择
12.7 动态空间面板模型估计
12.8 例文软件实现与解读：Vega S H , Elhorst J P . A regional unemployment model simultaneously accounting for serial dynamics, spatial dependence andcommon factors[J]. Regional Science &Urban Economics, 2016.
报名流程：
1，点击对应课程报名链接，在线提交报名信息 ；
2，提交订单，在线支付；
3，2个工作日发送发票及通知；
4，入交流群，获取资料及课程开通方式。
优惠信息
- 经管之家现场班老学员九折优惠；
- 同一单位3人以上同时报名九折优惠；
- 组合优惠与折扣优惠，学生优惠价均不叠加。
报名咨询：
尹老师
电话: 13321178792
QQ: 42884447
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