R语言中KNN算法的回归预测问题

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KNN有通常有两种：一个是分类；另一个是回归预测（即选取k个近邻的均值作为预测值），在R语言中knn函数可以用来分类，但怎么用来回归预测？我设定了一个包含两个样本的训练集，用knn函数去运行，k设成2，训练集中因变量值分别为1和2，理应出来的是1.5，但是怎么跑出来的都是1或者2，就有点奇怪,knn这个函数是不能做回归预测还是我写错代码了？knn(train=trainset,test=testset,cl=cl,k=2)

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关键词：Knn算法 回归预测 knn R语言 Train R语言 KNN

luorongjin 发表于 2017-6-16 18:37
KNN有通常有两种：一个是分类；另一个是回归预测（即选取k个近邻的均值作为预测值），在R语言中knn函数可以 ...

不好意思，不小心点了，同问r中回归的knn算法

我默认你用的是class::knn,这个class包本来就是只做分类的。你要是想用knn做回归的话，你可以用caret包里面的knnreg