门槛模型，输出结果，求指导

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

xthreg TC DT SI UL ECS PRS ,rx(ER) qx(lnGR) thnum(2) trim(0.01 0.01) bs(300 300)

Estimating  the  threshold  parameters:   1st ......  2nd ......  Done

Boostrap for single threshold

.................................................. +   50

.................................................. +  100

.................................................. +  150

.................................................. +  200

.................................................. +  250

.................................................. +  300

Boostrap for double threshold model:

.................................................. +   50

.................................................. +  100

.................................................. +  150

.................................................. +  200

.................................................. +  250

.................................................. +  300

Threshold estimator (level = 95):

-----------------------------------------------------

     model |    Threshold         Lower         Upper

-----------+-----------------------------------------

      Th-1 |      -3.2145       -3.2315       -3.2139

     Th-21 |      -3.2145       -3.2315       -3.2139

     Th-22 |      -3.7573       -3.7645       -3.7519

-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 300 300):

-------------------------------------------------------------------------------

Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1

-----------+-------------------------------------------------------------------

    Single |    3.7092     0.0128      51.26  0.0100  37.0979  41.4231  51.1566

    Double |    3.2619     0.0112      39.77  0.0400  32.8982  37.3384  46.8497

-------------------------------------------------------------------------------

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       300

Group variable: citte                           Number of groups   =        30

R-sq:  within  = 0.5849                         Obs per group: min =        10

       between = 0.0405                                        avg =      10.0

       overall = 0.0508                                        max =        10

                                                F(8,262)           =     46.15

corr(u_i, Xb)  = -0.8261                        Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------

          TC |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

          DT |  -.3917677   .0803065    -4.88   0.000     -.549896   -.2336394

          SI |  -1.648938   .2346798    -7.03   0.000    -2.111037    -1.18684

          UL |   .0011034   .0008443     1.31   0.192     -.000559    .0027659

         ECS |  -.0578555   .0543573    -1.06   0.288    -.1648884    .0491773

         PRS |   .1358816   .0496148     2.74   0.007     .0381871    .2335762

             |

   _cat#c.ER |

          0  |   1.679299   .4796114     3.50   0.001     .7349157    2.623683

          1  |   3.050523   .4030889     7.57   0.000     2.256817    3.844229

          2  |   5.468224   .4601356    11.88   0.000     4.562189    6.374258

             |

       _cons |   1.617478   .1408524    11.48   0.000     1.340131    1.894824

-------------+----------------------------------------------------------------

     sigma_u |  .27148594

     sigma_e |  .11240627

         rho |  .85365762   (fraction of variance due to u_i)

------------------------------------------------------------------------------

F test that all u_i=0: F(29, 262) = 13.35                    Prob > F = 0.00

写结论的时候，发现和自己以前认为的不一样。希望大家可以解答一下，谢谢了

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：输出结果 求指导 fixed-effect parameters regression 模型

hreshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |      -3.2145       -3.2315       -3.2139
     Th-21 |      -3.2145       -3.2315       -3.2139
     Th-22 |      -3.7573       -3.7645       -3.7519
-----------------------------------------------------
_cat#c.ER |
          0  |   1.679299   .4796114     3.50   0.001     .7349157    2.623683
          1  |   3.050523   .4030889     7.57   0.000     2.256817    3.844229
          2  |   5.468224   .4601356    11.88   0.000     4.562189    6.374258

这两处不知道如何准确解读

bb可可 发表于 2017-6-17 16:06
hreshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model  ...

请参考 https://bbs.pinggu.org/thread-4715386-16-1.html 之 151/152 楼之说明！

黃河泉 发表于 2017-6-18 11:06
请参考 https://bbs.pinggu.org/thread-4715386-16-1.html 之 151/152 楼之说明！

解决了，谢谢黄老师

bb可可 发表于 2017-6-18 11:16
解决了，谢谢黄老师

Great to hear that.