【数据分析师经验】大数据时代数据分析的实际业务

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大数据时代数据分析的实际业务

现在大数据可能无人不知，无人不晓。所以说数据分析师，在企业尤其是大企业中，最能帮到老板的就是可视化图表，或者说这是一种价值体现。第一在于对行业知识和常识的深度理解，灵活的沟通能力。还有要时刻用互联网补足行业知识。对信息流通渠道的高度敏感。第二，帮助企业和项目搭建自动化的数据pipeline。第三，选用合适的模型简化真实世界的情况，追求定量结果。这需要不仅仅是统计学知识，其它工程知识甚至都需要放入常备的知识库。那么数据分析师的工作流程是怎么样的呢？

在不同领域的公司流程还是会有一些差别，不过基本上就是数据收集和统计，了解这些数据指标及算法，不同业务角度的数据指标也有所不同。数据的表达，如何用图表，文字，图案及逻辑关系串联，关键是别以为谁都懂你的表达，要让那些不懂数据的人看懂才是好的表达。大致八九不离十。那么最后我就分享一篇“数据科学家&数据工程师与数据分析师的不同细分职能”各位可以看看，了解一下数据分析师。

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传统商业银行不能忽视大数据时代的到来，这意味着成本的大幅度下降。如果我们不能面对这样的转变，未来我们可能在很多领域都要让位于在大数据方面有很大优势的新进者。