【大数据时代】菜鸟与数据分析师的基本区别

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            菜鸟与数据分析师的基本区别

                                                                                             【大数据时代】

小白听完Mr.林对数据分析的介绍后，问道：数据分析这么有用，那成为一个优秀的数据分析师要具备哪些素质呢？以我现在的能力可以做数据分析师吗？

Mr.林看了看小白说：小白，先别着急。我们先来看看菜鸟与数据分析师之间的差别。刚好我这儿有张菜鸟与数据分析师想法对比图，你可以对比一下，看看自己

在哪些方面还是菜鸟，在哪些方面已经达到了数据分析师的水平。从他们思考问题的不同 方式，就能发现为什么一个是菜鸟，而另外一个是数据分析师了。

Mr.林：小白，从菜鸟与数据分析师想法对比图中，你发现菜鸟与数据分析师有什么区别

小白：我发现，菜鸟很迷茫，目的不明确，而且一味追求高级的分析方法。而数据分

析师的目的就很明确，一切都以解决问题为中心。

Mr.林：说得好！其实他们最主要的区别就在于目的是否明确，如果目的明确，所有问题就自然迎刃而解了。例如，分析师是不会考虑“需要多少张图表”这样的问题的，而是思考这个图表是否有效表达了观点？如果没有，需要怎样调整？如果目的不明确，菜鸟自然会在用什么样的分析方法、作多少张图表、需要多少文字说明、报告要写多少页等这些 问题上纠结。

小白：我明白了，我不要做菜鸟，我要朝着数据分析师的方向努力。

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关键词：大数据时代 数据分析师 数据分析 大数据 分析师 菜鸟与数据分析师的基本区别

说的很对，虽然我不做大数据分析 但我觉得所有的分析都一样 你要知道的是我去做什么 你要是能够用Excel做出最好的结果 那也是最强的，软件什么的都是辅助工具。除非有的软件确实不实用。