商务与经济统计方法全球数据集(英文版·原书第13版)(高等学校经济管理英文版教材)

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内容简介《商务与经济统计方法全球数据集(英文版·原书第13版)》是统计学科最优秀的教材之一，为您深入领会统计概念的含义提供了最有效的工具。《商务与经济统计方法全球数据集(英文版·原书第13版)》编排新颖，讲解清晰透彻，同时结合了大量丰富的案例，使得统计技术不再枯燥，方便了读者的理解和学习。《商务与经济统计方法全球数据集(英文版·原书第13版)》不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大教师、本科生和研究生教学，而且为主修经济、财政、金融、市场营销、会计、管理和其他商务管理专业的师生提供了一本应用统计技术的最佳教材。
这是一本介绍描述统计和推断统计诸多应用的最优秀教材之一,并成为指定的CFA教材。全书尽量避免烦琐的数学推导，而是采用深入浅出、循序渐进的叙述方法，把重点放在数据和结果的解释上，并穿插了许多生动翔实的案例和练习，结构严谨、讲解清晰、图表活泼，易于读者理解与掌握。
《商务与经济统计方法全球数据集(英文版·原书第13版)》可以作为经济类、管理类专业的本科生、研究生和MBA学习统计学的教材，也可作为从事工商管理和经济分析的各类人员学习统计方法和技术的参考书。
编辑推荐《商务与经济统计方法全球数据集(英文版·原书第13版)》可以作为经济类、管理类专业的本科生、研究生和MBA学习统计学的教材，也可作为从事工商管理和经济分析的各类人员学习统计方法和技术的参考书。
这是一本介绍描述统计和推断统计诸多应用的最优秀教材之一，并成为指定的CFA教材。全书尽量避免烦琐的数学推导，而是采用深入浅出、循序渐进的叙述方法，把重点放在数据和结果的解释上，并穿插了许多生动翔实的案例和练习，结构严谨、讲解清晰、图表活泼，易于读者理解与掌握。

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关键词：商务与经济统计 统计方法 高等学校 经济管理 经济统计 教材 英文版 经济管理 经济统计 数据集

目录

导读.
前言
教学建议
术语表
第1章 什么是统计学
1.1 引言
1.2 为什么学习统计学
1.3 什么是统计学
1.4 统计学的类型
1.5 变量的类型
1.6 测量尺度
1.7 伦理与统计
1.8 计算机应用
小结
本章习题
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数据集习题
自测题答案

第2章 描述数据频数表.频数分布和图形表示
2.1 引言
2.2 构造频数表
2.3 构造频数分布：定量数据
2.4 一个软件例子
2.5 相对频数分布
2.6 频数分布的图形表示
小结
本章习题
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数据集习题
软件命令
自测题答案

第3章 描述数据数值度量
3.1 引言
3.2 总体均值
3.3 样本均值
3.4 算术平均数的性质
3.5 加权平均数
3.6 中位数
3.7 众数
3.8 软件解法
3.9 均值.位数和众数的相对位置
3.10 几何平均数
3.11 为什么要研究离散程度
3.12 离散程度的度量
3.13 软件解法
3.14 标准差的解释与应用
3.15 分组数据的均值和标准差
3.16 伦理和果报告
小结
符号读法
本章习题
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数据集习题
软件命令
自测题答案

第4章 描述数据数据展示和数据开发
4.1 引言
4.2 点状图
4.3 茎叶图
4.4 离散程度的其他度量
4.5 偏度
4.6 描述两个变量之间的关系
小结
符号读法
本章习题
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数据集习题
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自测题答案
第1-4章 复习
术语
习题
案例

第5章 概率论概述
5.1 引言
5.2 何谓概率
5.3 分配概率的方法
5.4 计算概率的几个法则
5.5 列联表
5.6 树形图
5.7 贝叶斯定理
5.8 计数原理
小结
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本章习题
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自测题答案

第6章 离散型概率分布
6.1 引言
6.2 何谓概率分布
6.3 随机变量
6.4 概率分布的均值.方差和标准差
6.5 二项概率分布
6.6 超几何分布
6.7 泊松概率分布
6.8 协方差
小结
本章习题
数据集习题
软件命令
自测题答案

第7章 连续型概率分布
7.1 引言
7.2 均匀概率分布族
7.3 正态概率分布族
7.4 标准正态概率分布
7.5 确定正态曲线下的面积
7.6 二项分布的正态近似
小结
本章习题
数据集习题
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自测题答案
第5-7章 复习
术语
习题
案例

第8章 抽样方法和中心极限定理
8.1 引言
8.2 抽样方法
8.3 抽样误差
8.4 样本均值的抽样分布
8.5 中心极限定理
8.6 样本均值抽样分布的应用
小结
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本章习题
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第9章 估计和置信区间
9.1 引言
9.2 均值的点估计和置信区间
9.3 比例的置信区间
9.4 有限总体修正因子
9.5 选择适当的样本容量
小结
本章习题
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第8-9章 复习
术语
习题
案例

第10章 单样本假设检验
10.1 引言
10.2 什么是假设
10.3 什么是假设检验
10.4 假设检验五步法
10.5 单侧与双侧显著性检验
10.6 总体均值的检验：已知总体标准差
10.7 假设检验中的p-值
10.8 总体均值的检验：总体标准差未知
10.9 关于比例的检验
10.1 0第II类错误
小结
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本章习题
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第11章 两样本假设检验
11.1 引言
11.2 两样本假设检验：独立样本
11.3 比例的两样本检验
11.4 总体均值的比较：总体标准差未知(合并.检验)
11.5 总体均值的比较：总体标准差不等
11.6 两样本的假设检验：相依样本
11.7 相依样本与独立样本的比较
小结
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第12章 方差分析
12.1 引言
12.2 F分布
12.3 比较两总体的方差
12.4 ANOVA的假定
12.5 ANOVA检验
12.6 关于成对处理均值的推断
12.7 双因素方差分析
12.8 具有交互作用的双因素方差分析
小结
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本章习题
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第10-12章 复习
术语
习题
案例

第13章 线性回归与相关
13.1 引言
13.2 何谓相关分析
13.3 相关系数
13.4 判定系数
13.5 相关系数的显著性检验
13.6 回归分析
13.7 估计的标准误差
13.8 线性回归的假定
13.9 置信区间和预测区间
13.10 有关判定系数的更多内容
13.11 相关系数.判定系数与估计的标准误差之间的关系
13.12 变换数据
13.13 协方差
小结
符号读法
本章习题
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第14章 多元回归与相关分析
14.1 引言
14.2 多元回归分析
14.3 回归方程对数据的拟合好吗
14.4 多元线性回归的推断
14.5 评价多元回归的假定
14.6 逐步回归
14.7 具有交互作用的回归模型
小结
符号读法
本章习题
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自测题答案
第13-14章 复习
术语
习题
案例

第15章 指数
15.1 引言
15.2 简单指数
15.3 为什么要把数据转换成指数
15.4 指数的构成
15.5 未加权指数
15.6 加权指数
15.7 价值指数
15.8 特殊用途指数
15.9 消费者物价指数
15.1 0调整基期
小结
本章习题
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第16章 时间序列与预测
16.1 引言
16.2 时间序列的构成
16.3 移动平均
16.4 加权移动平均
16.5 线性趋势
16.6 最小二乘法
16.7 非线性趋势
16.8 季节波动
16.9 消除数据的季节影响
16.1 0杜宾-瓦特森统计量
小结
本章习题
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自测题答案
第15-16章 复习
术语
习题

第17章 非参数方法：检验
17.1 引言
17.2 拟合优度检验：期望频数相等
17.3 拟合优度检验：期望频数不等
17.4 卡方的局限性
17.5 列联表分析
小结
符号读法
本章习题
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软件命令
自测题答案

第18章 非参数方法分级数据分析
18.1 引言
18.2 符号检验
18.3 相依样本的威尔科克森符号秩检验
18.4 独立样本的威尔科克森秩和检验
18.5 克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析
18.6 秩顺序相关
小结
符号读法
本章习题
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数据集习题
软件命令
自测题答案
第17-18章 复习
术语
习题
案例

第19章 统计过程控制与质量管理
19.1 引言
19.2 质量控制简史
19.3 差异产生的原因
19.4 诊断图
19.5 质量控制图的用途和类型
19.6 受控和失控情形
19.7 属性控制图
19.8 接受抽样
小结
符号读法
本章习题
软件命令
自测题答案

第20章 决策论基础
20.1 引言
20.2 决策要素
20.3 不确定条件下决策的案例
20.4 最大最小策略.最大最大策略及最小最大遗憾策略
20.5 完全信息的价值
20.6 敏感性分析
20.7 决策树
小结
本章习题
自测题答案
Excel插件MegaStat
VisualStatistics2.2
附录
附录A：数据集
附录B：表格
附录C：各章习题及复习题奇数题答案
……

序言
写作本书的目的，是为主修管理、市场营销、金融、会计、经济以及工商管理其他领域的学生提供一本介绍描述统计和推断统计诸多应用概况的教材。当我们致力于商务应用时，我们还利用了很多学生们提出的问题和例题，而这些问题和例题的解决并不需要学生学过商业课程。
1967年本书的第1版出版。在那时，收集相关的商业数据是很困难的一件工作。现在这种状况已经改变了！今天，收集数据已不再是一个难题了。你在食品店购买的食品数量在收银台已被自动地记录下来。电话公司能记录下通话的次数、通话的时间和通话人的电话号码。信用卡公司能够记录下卡号、时间和日期以及购买金额等信息。医疗设施能自动地监控患者的心率、血压和体温。大量的商业信息几乎可以即时记录和报告。例如，在CNN、《今日美国》和IMSNBC的网站上，你都能浏览到滞后时间不超过20分钟的股票价格。
今天，我们需要能够处理大量数字信息的技术。首先，我们需要由其他人提供关键的客户信息。其次，我们必须能够把大量信息简化为更有意义的形式，以便我们能够有效地解释、判断和决策。
现在，所有的学生都有计算器，并且大部分学生都有电脑，或者能在校园实验室里使用电脑。统计软件，例如Excel和MINITAB都可在电脑上应用。在各章里，我们使用了很多屏幕截图使学生熟悉软件输出的特征。因为电脑和软件的有效性，我们不必再长久地陷于烦琐的计算。我们用了许多解释性的例题来代替计算性的例题，这样可以帮助学生更好地理解和解释统计结果。此外，我们现在更加重视统计问题的概念上的特征。在做出上述改变的同时，我们仍然继续为关键性概念提供实证的例题。
本书第13版是众人共同努力的结果：学生、同事、评论家和McGraw-Hill／Irwin的工作人员。我们感谢他们。我们要向调查和项目小组的参与者，以及评论家们表示诚挚的感谢。
下面是被感谢者的名单（略）。
他们的建议，以及对上一版和本版原稿的详尽审阅，使得这本教材更加完善。
特别需要感谢的有：William Paterson大学的Leonard Presby博士，加州州立大学Hayward分校的Julia Norton和迈阿密达得（Dade）学院的Chr：istopher’Rogers，他们审阅了原稿和清样，检查了习题以确保准确无误；南卡罗来纳州大学的Kathleen Whitcomb教授准备了学习指南；卡罗来纳海岸大学的塞缪尔A.沃森博士准备了试题库；南俄勒冈大学的Rene Ordonez教授准备了PowerPoint演示；Denise Heban女士和其他作者准备了指导者手册。
我们还想要向McGraw.Hill／Irwin的工作人员表示感谢，包括策划编辑Richard T.Hercher，Jr，编辑Christina Sanders；销售经理Sankha Basu，项目经理James Labeots，以及那些我们虽然不知道姓名，但为本书做出宝贵贡献的人。

书呢！～～～～～～～～～～～

又是单纯的介绍啊~

好书，请给出书的下载地址或原版书的书名

单纯的广告而已啊

是纯广告吗，书在哪

呵呵，期待该书！！！！！！

没书啊＞．．．