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雷达卡
大家好，我是零一，我是一名数据分析师，开发工程师，同时也是一名电商运营。
今天开始给大家带来基础系列教程。
本系列文章适合以下情况的读者：
1丶淘宝店铺运营或者店长，目前还不会做数据分析，渴望提升自己
2丶打算在淘宝开店的朋友，目前尚在学习中
3丶其他对数据分析感兴趣的朋友，尚在入门阶段
本文是第一篇会比较基础，涉及的概念也少，旨在让读者动手了解工具。
我们直奔主题
数据分析的概念必须搞清楚。简单点说，数据分析是将数据进行清洗后，把隐藏在数据背后的信息提炼出来。
另外，值得一说的是：
数据分析是获取新知识的新途径。
可以看出来，专业一点的数据玩家的思路会非常清晰，而且会以目的为导向，建议大家参考分析师的思路。
数据分析的过程已经有非常多的前人做出了总结，我还是直接引用：
明确分析目的和内容——数据收集——数据处理——数据分析——数据展现——报告撰写
做任何事情都要有目的，做数据分析也不例外，而且明确目的在数据分析里面上升到了一个非常重要的高度，甚至决定了你后面所做的一切有没有价值。
做数据分析必须运用工具，没有工具几乎无从开展，大家看下一般数据分析有哪些工具
可以看到
底层是数据库，在数据量大的情况下，需要动用到数据库，最常用的是MySql。
报告层是Crystal Reports（动态和可操作的报表，没用过）
分析层是分析的工具，从左到右分别是Excel（Office套装里面的一员，据说可以和SAS媲美的数据工具之一），UCINET(社会网络关系分析，没用过），SAS（最古老最专业的数据分析工具），SPSS（IBM的工具，以简单易用闻名），clementine（已经被IBM收购属于SPSS系列），现在比较流行的是R和PYHTON
最后是表现层，也就是做报告的一系列工具，我只接触过PPT、水晶易表和Power BI，一般会用PPT就可以了，如果想酷炫一点可以用Power BI。
接下来讲的数据分析，选择的是大家比较熟悉的Excel，Excel做深入分析的时候比较麻烦也有局限性，但就上手指数来说，Excel是排第一的。数据量在一亿条以内是足够的了。
建议使用的版本是MS Excel 2013或2016
我们要明确分析的目的和内容。因为是实例，我假设
目的：了解淘宝美容行业的市场情况
内容：1丶行业分析，2丶属性分析（采用折线图和饼图直观反映行业趋势和容量）
第二步
数据收集，一般手动收集，也可以用工具收集。
这里共享免费的专业工具（零一工具箱）给大家做练习，假如没有生e经，那没关系，下面用到的数据源一样会共享给大家，拿着数据源就可以一步一步跟着操作。
数据来源：生e经（必须有开通生e经，并能查看相应行业数据）
数据宽度：24（月）
因为生e经按月展示数据，因此这里的数据宽度，就是月份数。
打开表格，然后，按下列图片次序操作
耐心等待（等待时间和抓取的月份丶网速有关系），会在软件中出现结果，那么可以把这些数据导出。
导出的文件可以保持在本地，方便下次提取。
提升卡
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沉默卡
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