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英文文献：生成全球作物分布图:从普查到网格
英文文献作者：You, Liangzhi,Wood, Stanley,Wood-Sichra, Ulrike
英文文献摘要：
为了在战略和区域范围内评估粮食安全、技术潜力和生产的环境影响，至关重要的是掌握关于人口、农业生产和环境服务的空间分布和巧合的可靠信息。本文提出了一种空间分配模型，通过对任意和所有相关背景和部分信息进行三角化，生成高度分类的、特定作物的生产数据。这包括国家或次国家作物生产统计、土地覆盖卫星数据、灌区地图、生物物理作物适宜性评估、人口密度、灌溉和雨养生产系统的二次数据、种植强度和作物价格。这些信息被汇编和整合，以生成单个作物空间分布的“先验”估计。然后将先验信息提交到一个优化模型中，该模型利用交叉熵原理以及面积和产量核算约束来同时将作物分配到GIS数据库的单个像素中。每个像素的结果(理论上是任何大小，但通常是25到100平方公里)是每一种作物的面积和产量，除以灌溉、高投入雨浇地和低投入雨浇地条件下生长的份额(每个都有不同的产量水平)。测试在拉丁美洲和非洲撒哈拉沙漠以南地区,应用空间分配模型来生成一个全球分布的作物面积和产量20主要农作物(小麦、大米、玉米、大麦、小米、高粱、马铃薯、甘薯、木薯、甘薯、车前草、香蕉、大豆、干豆类、其他脉搏、甘蔗、甜菜、咖啡、棉花、其他纤维,花生,和其他油料作物)。这些详细的空间数据集为在战略政策背景下探索农业生产的社会、经济和环境后果提供了一个真正独特和极其丰富的平台。
京公网安备 11010802022788号
