stata回归结果为U型，怎样检验开口大小？

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如题，我有两个模型的回归都是U型，我想比较这二者对因变量的影响水平，通过开口大小可以判断么，如果不能，该怎样检验呢？

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关键词：Stata 回归结果 tata 因变量

这辈子第一次听到这种问题！我也很怀疑有什么方式可以检定、更搞不懂有什么意义？可不可以说明你原先想做什么比较？

黃河泉 发表于 2017-7-2 10:26
这辈子第一次听到这种问题！我也很怀疑有什么方式可以检定、更搞不懂有什么意义？可不可以说明你原先想做什 ...

我需要区分几种不同类型的经验值对企业海外投资绩效的影响，如果回归结果都是U型，就没法区分，想着能不能比较一下影响水平。另外我的回归在5%显著性水平下是可以区分出来的，但是在10%显著性水平下，之前不显著的也显著了，就没法区分。

黃河泉 发表于 2017-7-2 10:26
这辈子第一次听到这种问题！我也很怀疑有什么方式可以检定、更搞不懂有什么意义？可不可以说明你原先想做什 ...

另外，wald检验能否检验影响力大小呢，我这个非线性的回归结果适用么？谢谢！

kingoww 发表于 2017-7-2 10:36
我需要区分几种不同类型的经验值对企业海外投资绩效的影响，如果回归结果都是U型，就没法区分，想着能不能 ...

如果你只是想要"区分几种不同类型的经验值对企业海外投资绩效的影响"，就不要自己找麻烦去估计二次式，线性模型就可直接比较了！

黃河泉 发表于 2017-7-2 11:26
如果你只是想要"区分几种不同类型的经验值对企业海外投资绩效的影响"，就不要自己找麻烦去估计二次式，线 ...

但是只做一次项的时候，基本上所有类型的经验值对绩效都是负相关，加入二次项之后，一半左右变成正U型，这样就可以区分出哪些经验该学，哪些经验不该学，故加入二次项。

kingoww 发表于 2017-7-2 11:33
但是只做一次项的时候，基本上所有类型的经验值对绩效都是负相关，加入二次项之后，一半左右变成正U型，这 ...

大致了解你的问题！1. 若线性之结果为"所有类型的经验值对绩效都是负相关"，你恐怕要小心一点了！2. 正U型意谓著经验较低或较高对绩效较好--有点难解释！

黃河泉 发表于 2017-7-2 11:41
大致了解你的问题！1. 若线性之结果为"所有类型的经验值对绩效都是负相关"，你恐怕要小心一点了！2. 正U型 ...

“小心一点”是啥意思呢，还请明示！关于正U型方面，您不用担心，之前有一部分研究也是这个结果，有理论可以支撑。倒是您提醒我了，之前的解释似乎只是侧重于正U下降和上升，但是没有解释到“经验较少或较高对绩效较好”，也可能是我看的文献还太少，没有看到这部分。

kingoww 发表于 2017-7-2 15:44
“小心一点”是啥意思呢，还请明示！关于正U型方面，您不用担心，之前有一部分研究也是这个结果，有理论可 ...

既然以往文现有类似发觉，可能就可以忽略我的小心一点之提醒！

黃河泉 发表于 2017-7-2 15:47
既然以往文现有类似发觉，可能就可以忽略我的小心一点之提醒！

wald检验您了解么？有人让我用wald检验影响力水平，不知可行否。