在你的描述中提到的问题通常是由于在循环内修改了一个向量或列表并期望每次迭代都保留结果，但实际上只保存了最后一次迭代的结果。为了解决这个问题，你需要预先定义一个可以存储所有结果的向量或数据框。
根据你提供的信息（虽然代码片段不完整），我推测你的意图是想要在每一次`for`循环中计算某些值，并将这些值保存到某个变量`D1`中。但是如果你直接在一个已经存在的向量上进行修改，如：
```r
D1 <- numeric() # 或者 D1 <- c()
for(i in 1:8){
VEG.i <- ... # 这里应该是你的计算过程
D1[i] <- VEG.i
}
```
这样可能会导致在R环境中`D1`只包含最后一次迭代的值。这是因为你没有事先定义一个足够大的向量来存储所有可能的结果。
正确的做法是在循环开始之前，先定义好可以存放结果的变量：
```r
# 假设你想保存每个i对应的VEG.i到D1中
D1 <- numeric(8) # 或者用 D1 <- vector("numeric", 8)
for(i in 1:8){
VEG.i <- ... # 这里是你的计算部分，比如：mean(VEG[, i])
D1[i] <- VEG.i
}
# 现在D1包含了所有i对应的值
```
或者使用`data.frame`来存储更多维度的信息：
```r
results <- data.frame(i=integer(), VEG_i=numeric())
for(i in 1:8){
VEG.i <- ... # 这里是你的计算过程
results[i,] <- c(i,VEG.i) # 将结果保存到data.frame中
}
# 现在results包含了所有i和对应的VEG.i值
```
这样，每次循环结束后`D1`或`results`都会包含全部的迭代结果。希望这能帮助你解决问题！
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雷达卡
卡了一天 烦透了 复制黏贴的程序不对了，做成图片放在了附件里 
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