楼主: 脑仁疼
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[校园话题] 如何理解金融理论中的对积理论_对积理论 [推广有奖]

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脑仁疼 在职认证  发表于 2017-7-12 21:25:46 |AI写论文

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如何理解金融理论中的对积理论_对积理论



什么是对积理论
  对积理论取自于“对冲”、“累积”两个词。“对冲”的英文是“Hedge”,词意中包含了避险、套期保值、相消的含义。对冲交易即同时进行两笔行情相关、方向相反、数量相当、盈亏相抵的交易。“累积”,很简单,大家可以从字面理解它的含义。

  对积理论引用了“对冲”、“ 累积”,赋予了它们新的涵义。

  1、“对冲”是指对交易品种自身内涵价值进行多空对冲。

  2、“累积”是指多空对策博弈矩阵最优解形成的积点的积分合集。

  行情交易时,价格的运动受多种因素的影响,没有明显的规律可循。下一步价格运动的方向未知,未知就意味着存在着风险。交易者面对的是不确定的环境,各种不确定性状态出现的可能性不可测。因此,作为一个交易者需要综合考虑各种影响因素下所有可能出现的状况,最终做出的交易决策不是单目标下的决策,而是多目标下的决策。多目标决策问题是运筹学、系统工程、决策科学等交叉学科的活跃研究领域。交易正是一个多目标决策问题。

  为解决交易中的多目标决策问题,对积理论汲取了数据包络分析(DEA)、层次分析法(AHP)等的思想方法,对决策目标下的各种不确定性因素进行分类、分层,形成多准则。针对各准则建立优化矩阵——多空博弈决策矩阵,得到混合最优解。对各准则下的混合最优解求权重系数,进行再次规划。将其结果积分,形成一个最优化的决策方案。

  多个目标准则下,对内涵价值自身的多空对冲过程是非常复杂。每一个多、空里都富含了多种因素的交叉相互作用,形成了全维空间。为了能够在这些因素里寻找到多空博弈的最优方案,我们将复杂的全维空间里的因素变量,化解为二维空间里的线性模型,进行线性规划,以便求出最优解。

  对积理论从全维的视角去考虑所有影响交易决策的变量,并用运筹学、系统工程等的方法构造了分析的思维历程,搭建了解决多目标决策问题的框架图。用数学的语言、符号描述各种变量及它们之间的关系,建立数学模型,通过对模型求解,得到多目标下多种决策方案的混合最优解,提高了交易的效率。

对积视角下的基本分析
  对价格运动的研究最终要归于研究影响价格的因素,这些因素都是什么?它们之间的相互关系是怎样的?各自的权重如何确定?是如何影响价格运动的?

  证券作为一种特殊的商品,既有普通商品的性质,也有其独有的特性。

  普通商品的价格和价值的关系是怎样的呢?

  社会必要劳动时间或生产使用价值的社会必要劳动时间,决定该商品使用价值的价值量。价格是物化在商品内的劳动的货币名称。随着价值量转化为价格,这种必然的关系就表现为商品同在它之外存在的货币商品的交换比例。这种交换比例既可以表现商品的价值量,也可以表现比它大或小的量,在一定条件下,商品就按这种较大或较小的量来让渡的。商品的价格是围绕着价值上下波动的。

  证券作为一种特殊的商品,其价格与价值的运动规律与普通商品有很大的不同的。

  基本分析的理论基础是“价值投资 ”,它认为:股票的价值决定了其价格,价格是围绕着价值波动的。股票的价值总是被高估或低估,但总有一天价格会回归价值。所以,通过这种价格与价值的背离进行套利。因此,判断股票价格与价值的背离程度至关重要。“基本分析派”认为股票的价值是由上市公司的内在价值决定的。而上市公司的内在价值又分为两个方面:1)上市公司所拥有的实物资产与货币资产所体现的最低市场使用价值;2)上市公司未来的盈利能力。因此,基本分析派分成了“价值股票”投资派和“增长股票”投资派。

  “价值股票”投资派对股票价值进行估价时,主要是“清偿”的思路,即估算当该公司进行市场拍卖时,全部资产的市场价值。这一“清偿”价格就被认为是非常接近公司的“内在价值”。“增长股票”投资派则是沿袭了“折现”的思路,即公司未来盈利的现在价值构成了公司的市场价值。

  无论是“价值股票”投资派还是“增长股票”投资流派对内在价值进行估价的时候,都是“预测上的预测”。“价值股票”投资派评估公司在清偿时的价值,进而评估内在价值是否被高估或低估。“增长股票”投资流派则根据上市公司的经营情况对公司未来的经营进行预测,在这个预测值得基础上判断内在价值是否被高估和低估。因此,内在价值是估计值,而不是精确值,并且它必须是在外界条件发生变化时不断调整的估计值。

  通常基本分析方法比较适宜的研究对象是传统成熟行业的企业。因为,传统成熟型已形成成熟的经营模式和经营规模,相对其他企业已经具备了相当强的竞争力,在未来竞争中他们相对来说比较有优势,并且企业自身的抗风险性较强,发展前景不会受太多不确定因素的影响。因此,使用基本分析方法进行估价,相对容易与准确。如果不是以实物资本为基础的企业,估价就相对困难,例如“微软”。

  价格围绕着内涵价值线进行波动,基本分析的目的就在于找到这条线。只是内涵价值线本身受多种因素影响,是高度随机波动的,价格又围绕着内在价值线进行波动,价格的波动方向越来越难以判断,呈现高度随机的运动状态。基本分析虽然认识到价值与价格的偏离,但却无法准确的判定偏离的度,以及回归的时间。

  以基金为首的机构研究者,在基本分析的研究上卓有成效的。因为他们相较于普通的交易者有更多的信息优势,研究优势,因此,能够对内涵价值线的把握有一定的成效。但还无法做到精准的判定其偏离度及回归时间。

  一方面,股票价格回归价值的时间可能会很长,交易者需要有足够的耐心进行长期的交易。并且,必须需要有足够的资金承受过程中的压力。另一方面,回归的时间也可能是非常急促的,必须能迅速反应,做出决策。

  在期货市场同样如此。商品的供求关系直接影响到期货商品的价格走势。然而对商品供求关系的研究并不是简单的分析某几个因素,细微的差别对于结果有着重大的影响。

  基本分析确定交易品种内涵价值的方法,在对积理论里有部分的拓展应用,主要体现在投资组合的建立部分。对积理论里没有判断内涵价值线位置的模型。价格围绕着内涵价值线运动,不断地上下位移,虽然有偏离,但内涵价值线对价格始终有一个吸引因子。对积理论的方法是跟随吸引因子,通过对交易品种自身内涵价值的多空对冲,在每一个内涵价值点上寻找多、空博弈下的最优决策。

对积视角下的技术分析
  技术分析派站在另一个角度看待价格运动的问题,他们认为每一点的价格都是各种力量均衡的结果,因此,所有影响价格变化的因素都反映在价格上,对于价格的研究是至关重要的。技术分析认为价格的运动是呈现趋势的。为什么是趋势运行的呢?我们从价格图表上看,确实在一定的阶段呈现出一定的趋向性。趋势实际上是价格在形态上的一种表象。因为人们的行为在某些事件出现的时候,会产生一定的相似性。因此,技术分析派认为总结这些相似的事件,可以对后市的预测起到一定的作用。

  技术分析捕捉到了价格运行的部分相似性,但却最终没有将这些进行精准的量化。只是最终归结于经验的总结。在技术分析中有大量的图表形态,这些形态都是无数的技术分析家们在长期的交易实战中总结出来的,但是没有哪个形态在出现时是完全相似的,其内在的结构有着千差万别。

  技术分析的主要代表理论:艾略特的“波浪理论”,江恩理论,其中提到的方法“五浪上涨,三浪下跌”、“螺旋规律”、“黄金线法则”等这些其实都是涵盖游戏,由于涵盖的范围广,价格的波动总会落在其中,并不能做到给交易者一个唯一解。

  道氏理论作为技术分析的根基,对于价格运动的描述,最为经典。但是它对价格运行的特征描述过于高度精炼,用趋势就代表了价格运动的全部特征。对积理论认为价格运动的特征在各种条件下是千差万别的,仅用趋势进行概括过于精炼与笼统。而仅靠一条趋势线进行交易,是非常不全面地。应该从微观的角度出发,捕捉每一个价格节点的运动特征。

  波浪理论里将价格运动比喻海的波浪。波浪理论认为股票市场遵循一种周而复始的节律,先是五浪上涨,随之有三浪下跌。艾略特认为不管趋势处于何等规模,其基本的八浪周期是不变的。这样,每一浪都可以向下一层划分成小浪,而小浪同样可以进一步向更下一层次划分出更小的浪。每一浪都有可能发生延长的现象。每一浪中还包括复杂的形态。诚然,股市也许会和大自然的某些现象规律相吻合。但如果没有一种定量的方法去描述这种规律,在我们的交易中就会出现较大的不确定性。你无法准确的判断目前价格的运动处于哪一浪。

  而浪与浪之间的细微差别会直接导致判断的误差。对积理论用分形的方法剥离了价格运动的最小特征单位——特征模板。用能量因子、特征因子、速率因子综合成波浪理论里的每一浪,不存在非此即彼的现象。

  江恩理论是在道氏理论和波浪理论上发展起来的,它之于先前理论的先进性在于,它在研究价格运动规律时加入了时间的概念。在江恩首创的各种概念中,有方阵中心价格和时间均衡法,以及几何角度等。江恩从价格图表里发现了许多价格运行的规律。比如用角度线来衡量价格的百分比回撤。但随着经济、市场的发展,价格的运动是否会一直遵循一个规律?这个我们无从验证。对积理论认为应该使用更量化,精准的方法去捕捉价格运动的特征,而不是用一种放之四海而皆准的规律去描述价格运行的特征。

  综观技术分析,它总结了大量价格运动的形态和特征,是无数交易者的经验凝结。美中不足的是它过于笼统,更多的是定性的描述,存在着多种非此即彼的可能性。对于交易者来说只有交易的时间越长,对这些形态规律才能把握的越好。而对积理论针对技术分析做了进一步的延伸与发展,从价格分形的角度,更微观的描述了价格运动的本质特征。

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关键词:金融理论 对积理论 什么是对积理论 对积视角下的基本分析 对积视角下的技术分析

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zsjzy 发表于 2017-7-13 10:18:35
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sinocallfyz 发表于 2017-7-13 10:42:15

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