我用R做的Box-cox变换，但是变换完之后数据检验还是非正态，请问是哪里出错了吗？

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这是我R代码运行的结果：

最后检验的结果p值依然小于0.05，这是什么情况呀？

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关键词：哪里出错了 非正态 box Cox R代码 R语言 Box-cox

没必要太纠结于数据的正态行。小样本的normality test并不可靠。当你的样本量大于300左右的时候，正态性就不是问题了。看一看残差分布，只要不是太偏态，其实问题不大。当然了，要是你的数据不适用于正态分布（泊松，二项等等），那就是另一个问题了。

as47 发表于 2017-7-17 02:28
没必要太纠结于数据的正态行。小样本的normality test并不可靠。当你的样本量大于300左右的时候，正态性就不 ...

因为我要进行图lasso分析，这个分析得用正态数据分析，所以我才想着把数据转换成正态分布。

名字都重复 发表于 2017-7-17 09:41
因为我要进行图lasso分析，这个分析得用正态数据分析，所以我才想着把数据转换成正态分布。

我想再弱弱的问一下，我用Minitab进行Box-cox变换之后的数据在R中进行了lillie检验，也不是正态的，网上关于Box-cox的变换例子都是用图检验的，并没有有统计方法检验，是不是就是说变换后都是接近于正态分布的？我变换后的直方图也确实比之前要接近于正态图。那这样的数据还能用于图lasso分析吗？

我也是做了正态性转换，直方图都可以看出是正态分布了，可是正态性检验仍然不通过，一脸懵逼

janer1986 发表于 2017-7-17 22:06
我也是做了正态性转换，直方图都可以看出是正态分布了，可是正态性检验仍然不通过，一脸懵逼

请问你的正态性转换是怎么转换的？我用Box-cox转换之后的直方图没有你的看起来正态TT

我也出现了同样的问题