Pandas 简单的数据获取和处理流程

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以下内容转自 数析学院，只节选了部分，有需要的同学可以直接查看原文


首先导入 pandas 和 matplotlib 库：

1. #导入教程需要的库
   
2. #导入库中的方法：
   
3. ##from (库) import (方法)
   
4. from pandas import DataFrame,read_csv
   
5. 
   
6. #导入库但不导入方法
   
7. ##import (库)  as (给库取别名)
   
8. import pandas as pd #使用 pandas 常常取名为 pd
   
9. import matplotlib.pyplot as plt
   
10. import sys  #只是为了确定 Python 的版本
    
11. import matplotlib #只是为了确定 Matplotlib 的版本号
    
12. 
    
13. #直接在 notebook 中嵌入绘图结果
    
14. %matplotlib inline

复制代码

1. print('Python version ' + sys.version)
   
2. print('Pandas version ' + pd.__version__)
   
3. print('Matplotlib version ' + matplotlib.__version__)

复制代码

Python version 2.7.12 (default, Aug  1 2016, 14:04:56) [GCC 4.8.4]Pandas version 0.18.1Matplotlib version 1.5.1
1、创建数据
数据集由1880年出生5个婴儿名字和对应名字数量组成

1. #初始集有婴儿名字及其数目
   
2. names = ['Bob','Jessica','Mary','John','Mel']
   
3. births = [968, 155, 77, 578, 973]

复制代码

为了合并这两条列表，使用 zip 方法

1. BabyDataSet = list(zip(names,births))
   
2. BabyDataSet

复制代码

[('Bob', 968), ('Jessica', 155), ('Mary', 77), ('John', 578), ('Mel', 973)]
接下来使用 pandas 库将数据集导出为 csv 文件，首先转换为 dataframe 数据框：

1. df = pd.DataFrame(data = BabyDataSet, columns=['Names', 'Births'])
   
2. df

复制代码

接下来输出 dataframe 到 csv 中，将这个文件命名为birth1880.csv。 说明：to_csv 方法通常用来写入文件，如不另外指定位置，文件将会被保存在 notebook 的当前位置。

1. df.to_csv('births1880.csv',index=False,header=False)

复制代码

以上内容节选自 数析学院，原文内容较多，先搬运到这，后续有时间再补充，有需要的同学可以先直接到 数析学院 查看原文

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关键词：pandas panda Das Matplotlib Dataframe