【机器学习】Mastering Machine Learning with scikit-learn

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目录
第1章，机器学习基础
第2章，线性回归
第3章，特征提取与处理
第4章，从线性回归到逻辑回归
第5章，决策树——非线性回归与分类
第6章，K-Means聚类
第7章，用PCA降维
第8章，感知器
第9章，从感知器到支持向量机
第10章，从感知器到人工神经网络

一本不错的scikit-learn使用示例，可以直接最快速度出产品。 豆瓣评分8分，强烈推荐，入门必读！
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谢谢楼主分享！

谢谢分享

军旗飞扬 发表于 2017-7-29 11:12
谢谢楼主分享！

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