SPSS时间序列预测 时间变量如何定义及数据源如何选择和处理？

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目前有2016年1月至2017年7月的历史数据，想用时间序列里的专家建模器预测2017年8月份的数据，时间变量定义选择了“周—日”，如果以月为周期数据量太少，SPSS不能自定义时间变量，无法排除节假日的干扰，尤其是春节，比如，2017年1月数据就明显看出来有畸变，针对这部分畸变数据是做剔除处理还是修正处理？修正的话，个人想法是通过2016年1月—12月预测2017年1月，然后在数据修正的基础上再预测8月，大家有什么好的建议和指导。另外，预测是不是历史数据越多越好，用2017年2月—7月的数据来预测8月的是不是也可行呢，同时跳过了1月的异常值。

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关键词：时间序列预测 时间变量 时间序列 SPSS 数据源