求助：时间序列分析没有规律的数据？（图）

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数据有去年1月份到现在的月度以及每日的数据，请问高手，怎么样分析出其中的规律，或者用什么模型？

我通过图表发现数据很不规律，围绕一个区间波动，但是因为数据本身基数大，那么如果有10％的预计错误的话，就容易造成人员上面工作量分配上缺少人手或者人员富裕。请问象这些没有规律的数据应该用什么办法？或者建立什么模型使预测的差距最小？

谢谢啦

以下是数据

Jan-04	99603
Feb-04	65411
Mar-04	78905
Apr-04	72233
May-04	78179
Jun-04	71405
Jul-04	65364
Aug-04	67859
Sep-04	67321
Oct-04	58747
Nov-04	62288
Dec-04	72151
Jan-05	74377
Feb-05	40835
Mar-05	66325
Apr-05	56869
May-05	58573
Jun-05	67634
Jul-05	57148
Aug-05	67856
Sep-05	65195

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关键词：时间序列分析 时间序列 Apr Jan Feb 数据 时间序列分析 规律

stupid question!

WHat the data is for, what the economic relation do you want to use, are you doing data snooping?

2 楼， 不要这么评论，能帮则帮，不帮也不要训斥网友

1楼，您给的数据是一个时间序列，通常建模的方法有若干种，当然还有复杂模型，下图是ARMA（2,2）模型， 还不错，请自我继续研究

33953.rar (37.8 KB) 本附件包括：

• ARMAModeling.bmp

2005-12-5 21:31:00 上传

[此贴子已经被作者于2005-12-5 21:32:45编辑过]

强烈BS2楼的做法

非常感谢大家的帮忙

提供这些数据主要是通过每个月的业务量来安排人员完成

特别谢谢三楼提供的模型和四楼的支持

下次我有问题的时候会跟大家说的再明确一下

我虽然对计量经济方面不太懂，不过还是有兴趣研究一下的，如果还有对这方面有爱好的，可以参与到QQ群中：

18369686