xtzinb为何stata中没有

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请教各位大神：
我要用固定效应的零膨胀负二项回归模型，在stata中写：
xtset time
xtzinb y x1 x2..., infl(x1',_cons) fe nolog
后，为何stata报错，说“unrecognized command 'xtzinb' ”

怎么办啊？各位大神，解决不了啊！怎么办啊？网上也查不到啊！！！

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关键词：Stata tata ZINB unrecognized recognized stata 零膨胀负二项回归 固定效应

看stata帮助和findit  查找
如果没有就是没有那个命令。公司还没有编写出来呢。
你只能自己编写命令了。

1.     Linear regression estimators
   
2. 
   
3.         xtreg        Fixed-, between-, and random-effects, and population-averaged linear
   
4.                           models
   
5.         xtregar      Fixed- and random-effects linear models with an AR(1) disturbance
   
6.         xtgls        Fit panel-data models using GLS
   
7.         xtpcse       Linear regression with panel-corrected standard errors
   
8.         xthtaylor    Hausman-Taylor estimator for error-components models
   
9.         xtfrontier   Stochastic frontier models for panel data
   
10.         xtrc         Random-coefficients model
    
11.         xtivreg      Instrumental variables and two-stage least squares for panel-data
    
12.                           models
    
13. 
    
14. 
    
15.     Unit-root tests
    
16. 
    
17.         xtunitroot   Panel-data unit-root tests
    
18. 
    
19. 
    
20.     Cointegration tests
    
21. 
    
22.         xtcointtest   Panel-data cointegration tests
    
23. 
    
24. 
    
25.     Dynamic panel-data estimators
    
26. 
    
27.         xtabond      Arellano-Bond linear dynamic panel-data estimation
    
28.         xtdpd        Linear dynamic panel-data estimation
    
29.         xtdpdsys     Arellano-Bover/Blundell-Bond linear dynamic panel-data estimation
    
30. 
    
31. 
    
32.     Censored-outcome estimators
    
33. 
    
34.         xttobit      Random-effects tobit models
    
35.         xtintreg     Random-effects interval-data regression models
    
36. 
    
37. 
    
38.     Binary-outcome estimators
    
39. 
    
40.         xtlogit      Fixed-effects, random-effects, and population-averaged logit models
    
41.         xtprobit     Random-effects and population-averaged probit models
    
42.         xtcloglog    Random-effects and population-averaged cloglog models
    
43. 
    
44. 
    
45.     Ordinal-outcome estimators
    
46. 
    
47.         xtologit      Random-effects ordered logistic models
    
48.         xtoprobit     Random-effects ordered probit models
    
49. 
    
50. 
    
51.     Count-data estimators
    
52. 
    
53.         xtpoisson    Fixed-effects, random-effects, and population-averaged Poisson models
    
54.         xtnbreg      Fixed-effects, random-effects, & population-averaged negative
    
55.                           binomial models
    
56. 
    
57. 
    
58.     Survival-time estimators
    
59. 
    
60.         xtstreg      Random-effects parametric survival models
    
61. 
    
62. 
    
63.     Generalized estimating equations estimator
    
64. 
    
65.         xtgee        Population-averaged panel-data models using GEE
    
66. 
    
67. 
    
68.     Utilities
    
69. 
    
70.         quadchk      Check sensitivity of quadrature approximation

复制代码

或许你可看看其他建议 https://www.statalist.org/forums ... odel-for-panel-data。

1. [XT] xtpoisson -- Fixed-effects, random-effects, and population-averaged Poisson models

复制代码

黃河泉 发表于 2017-8-5 11:22
或许你可看看其他建议 https://www.statalist.org/forums ... odel-for-panel-data。

谢谢你的建议！这个帖子今天上午我也在Stata Forum上刷到了，读了其他一些统计学者的建议，似乎不能单单用Vuong确定是否存在零膨胀现象，要与自己的研究问题、理论内容相契合才行，如果假设部分没提到因变量等于0的原因，那么就没必要用ZINB了。

何况我的因变量中0只有22.76%，而且论坛里面似乎对Vuong的检验力度不太认可，所以，现在基本打算老老实实地做xtnbreg + fe了。

还是要感谢你的回答，谢谢了，祝研安。

蓝色 发表于 2017-8-5 10:48
看stata帮助和findit  查找
如果没有就是没有那个命令。公司还没有编写出来呢。
你只能自己编写命令了。 ...

谢谢你的热心帮助！

根据你的建议，看来xtzinb和xtzip确实不在stata的命令包中，我们领域的文章中有三篇用了固定效应的ZINB，给他们发邮件，回复的一位让我试试‘xtzinb’，但我已经在邮件中说的很清楚了，这个命令stata读不出来。所以，对ZINB有那么一点点怀疑了。

好人一生平安，祝好运。