面板数据：如何给相同观测值赋相同的值

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

目的：标记1999年income>5000的id。

但是发现只有1999年的进行了标记，却不能同时标记2000、2001的个体（rich=1 for same id whose income > 5000 in 1999）

1.      +----------------------------------------+
   
2.      | year       id   code     income   rich |
   
3.      |----------------------------------------|
   
4.   1. | 1999   11011X      1   18094.71      1 |
   
5.   2. | 2000   11011X      1    14077.4      0 |
   
6.   3. | 2001   11011X      1   7695.668      0 |
   
7.   4. | 1999   11013X      2   12399.29      1 |
   
8.   5. | 2000   11013X      2   43577.73      0 |
   
9.      |----------------------------------------|
   
10.   6. | 2001   11013X      2   18191.89      0 |
    
11.   7. | 1999   11014X      3   4484.149      0 |
    
12.   8. | 2000   11014X      3   16845.03      0 |
    
13.   9. | 2001   11014X      3   28200.05      0 |
    
14.      +----------------------------------------+

复制代码

不知道正确应该怎么处理，谢谢！

ps. 题主采用下面的代码选出这些id，但是发现并不能对于同一个id都进行标记：

1. gen rich = 1 if income >= 5000 & year ==1999

复制代码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：面板数据 观测值 Income Come Rich 数据处理 面板数据

1. 爾後請用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。2. 請試試

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input float year str10 id float(code income rich)
   
4. 1999 "11011X" 1 18094.71 1
   
5. 2000 "11011X" 1  14077.4 0
   
6. 2001 "11011X" 1 7695.668 0
   
7. 1999 "11013X" 2 12399.29 1
   
8. 2000 "11013X" 2 43577.73 0
   
9. 2001 "11013X" 2 18191.89 0
   
10. 1999 "11014X" 3 4484.149 0
    
11. 2000 "11014X" 3 16845.03 0
    
12. 2001 "11014X" 3 28200.05 0
    
13. end
    
14. 
    
15. gen tem = income > 5000 if year == 1999
    
16. bys id: egen r = mean(tem)

复制代码

黃河泉 发表于 2017-8-8 16:50
1. 爾後請用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出 ...

非常感谢！
完全解决了我遇到的这个问题。
下次会注意使用dataex的。谢谢！