刚考了A00-272 SAS Interactive Model Building and Exploration Using SAS Visual Statistics, 79%通过。
考试内容比想像中要难,很多是A00-240的题目,比如解读并应用Lift Chart, 及odd ratio 等,如给了个Parameter Estimate的表格, 求doubling amount。
有5题Classification 的问题, 其中一题问prediction cutoff是如何影响Model Comparison, True Positive及 False Positive 的改变;另一题给了个Classification 图及Show Detail的表格,求Accuracy。
Clustering 也不少, 起码5题;一题给了2个Cluster Matrix,问改了那个参数设定;一题问Cluster Matrix 的分析判断;一题问Parallel Coordinate的分类结果。
每个Model 可接受的 Response Variables Type, 如Decision Tree 可接受 Category 及 Measure, 但 Linear Regression 及GLM 就只可以接受Measure.
有3-5题对GLM distribution 及Link 的判断,就是什么时候用Poisson, Logit, Log 及BN等,又问了Possion 的offset 是什么来。
附件为我学VS时用的, 希望有用。
(sas course note) SAS Visual Statistics.pdf