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我不知道国内的高级宏观用什么教材。。我只知道目前国外在上的高级宏观课非常难。。。全部是动态模型,而且技术上的要求非常高,重点是RBC、PI、optimal growth模型。技术上的主要环节是Log-linearize和Dynamic Programming,然后就是计算机编程。
我个人感觉西方国家,至少教学上没有刻意把流派和冲突放在显著位置。可能这有两面性,好的方面是学生只跟着老师学,老师是赞成RBC的,自然所有学生都学RBC;不足的方面是一个师傅带出来的徒弟都是同一派的。学院里老教授都是凯恩斯主义者,年轻的中生代全部都是Sargent的追随者,两派人讲课完全分开,凯恩斯主义者上本科1-2年级的课,三年级开始两者混合,到honor和master之后全部都是中生代教师上课,老教师靠边站。phd的课,也就是高级宏观的课就没有任何争议了,全部是理性期望和动态模型。
另外一个观点,转述任课老师的意见,他们不赞成把课本当教材。。高年级课从来没有教材全部是老师自己编的讲义。所以同一门只要换了老师教学内容就有变化,我们可以每年重复去听。你有足够的时间在4-5年里把高级宏观不同老师讲的东西都听一遍。他们强调论文,强调从经典案例里面提取中精华,在课堂上讲。按照西方学术界的观点,一本教科书的生命周期不超过2年,而一篇top的论文却可以有10-20年的生命周期。很多人不赞同,因为国内翻译的西方经济学教材都10多版了,还在继续,早就超过2年周期了。他们的意思不是说教材不可以重新出版,而是指,尤其是高级宏观这样的领域,推陈出新很快,论文跟得上这个节奏,而教材很难。一本书再版了,如果不做大的改动就是难免脱离了现实研究的进步,如果改动大了就不是原来的书。所以老师们推荐我们去看某教材的一章节,学习技术,然后主要是看论文。
LZ说到看教材很容易,我不知道lz是否尝试过这样的一种方法:去找顶尖学术期刊(比如AER JPE JET等)上对应教材内容的论文,然后自己动手把论文里的模型自己推导一遍,即,从最原始的household和firm问题出发,依据给定的constraints和参数,自己将动态模型log-linearize然后使用任何软件模拟出论文中同样的结果。这比单纯看书和做习题来得有用,而且结合了理论学习与动手实践,对学业和研究都有帮助。
上述意见多转述于其他老师,希望lz批评指正。
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