求助，逻辑回归建模，出现系数相反怎么破

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问题：做响应模型时，出现明显单调递增的变量，模型跑出来的系数确是反的，
图1,2,3 都说明是正相关，但是逻辑回归结果图4跑出来就是负的，怎么破？

图1是单变量的关系表，很明显是正相关的且单调，
图2是线性回归结果，排除其他变量的干扰，结果是正的
图3是相关系数，结果是正的
图4是逻辑回归的模型结果，排除其他变量的干扰，结果是负的

图1：自变量和目标变量的单变量关系图。

分布	数量	响应率
Low to 10000	1,797	3.95%
10000 to 40000	300	23.33%
40000 to 70000	302	24.83%
70000 to  131250	298	31.88%
133333 to High	301	39.87%

图2：线性回归结果

参数估计
变量	标签	自由度	参数	标准	t 值	Pr > |t|	方差
			估计	误差			膨胀
Intercept	Intercept	1	0.14576	0.00635	22.96	<.0001	0
R1_last2_lend_money	last2_lend_money : Continuous  Recode (+)	1	0.12507	0.00635	19.7	<.0001	1

图3：相关系数

Spearman  相关系数, N = 2703
Prob  > |r| under H0: Rho=0
resp	R1_last2_lend_money
	0.39304
	<.0001

图4：模型结果

最大似然估计分析
参数	自由度	估计	标准	Wald	Pr > 卡方	VIF
R1_last2_lend_money	1	-1.306	0.1756	55.2837	<.0001	1.76721

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