[回归分析求助] 关键的解释变量t值太小 [推广有奖]

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楼主

胡文倩 发表于 2017-8-24 18:52:14 |AI写论文

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（1）我做了一个回归，其中有一个关键的解释变量是LEV (资产负债率)，但是回归结果却显示其t值非常小，有没有什么办法可以不删除掉LEV但是提高其t 值？？？
因为我阅读了几位学者的文献，也有LEV对于盈余管理的影响，在其回归中LEV的t值很大，该变量非常显著。但是不知道为什么我的回归中就不显著，，求大神指教~
（2）还有一个问题是，在我删除掉一些观察值后（关键样本点：既可能是杠杆样本点，也可能是残差非常大的样本点），再次回归之后有两个变量的显著性发生明显的变化，那么我应不应该删除掉这些观测值呢？？？
回归结果如下：
Source |    SS    df    MS                            Number of obs = 15420
-------------+------------------------------                      F(  9, 15410) =  218.23
   Model |  68.2730629    9  7.58589588             Prob > F    =  0.0000
Residual |  535.658468 15410  .034760446          R-squared    =  0.1130
-------------+------------------------------                      Adj R-squared =  0.1125
   Total |  603.931531 15419  .039168009          Root MSE    =  .18644
------------------------------------------------------------------------------
            RM_w |    Coef.       Std. Err.    t    P>|t|    [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         ln_layer | .0221527 .0037127    5.97 0.000    .0148753 .0294301
               size |  -.0046497 .0013156 -3.53 0.000 -.0072285 -.002071
Totalasset~r | .0226481 .0023818    9.51 0.000    .0179796 .0273166
dum_Integr~1 |  -.0147124 .0039958 -3.68 0.000 -.0225446 -.0068801
dum_Big4_0~1 |  -.0627389 .0069376 -9.04 0.000 -.0763375 -.0491404
   dum_IEn_1 | .013456 .0033153    4.06 0.000    .0069577 .0199543
  LargeHolde~e |  -.0002718 .0001037 -2.62 0.009    -.000475 -.0000686
               LEV | -.000428 .0002118 -2.02 0.043 -.0008432 -.0000129
         ROA_w |  -.8972777 .0230026 -39.01 0.000 -.9423654 -.8521899
            _cons | .1057251 .0279139    3.79 0.000    .0510106 .1604396
------------------------------------------------------------------------------
删除掉关键样本点之后的回归结果：

Source |    SS    df    MS                            Number of obs = 14364
-------------+------------------------------                      F(  9, 14354) =  287.80
   Model |  51.3555208    9  5.70616898             Prob > F    =  0.0000
Residual |  284.591993 14354  .019826668          R-squared    =  0.1529
-------------+------------------------------                         Adj R-squared =  0.1523
   Total |  335.947514 14363  .023389787          Root MSE    =  .14081
------------------------------------------------------------------------------
            RM_w |    Coef.    Std. Err.       t       P>|t|    [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         ln_layer | .0179648 .0029488    6.09 0.000    .0121848 .0237448
               size |  -.0020395 .0010514 -1.94 0.052 -.0041005 .0000214
   Totalasset~r | .0268118 .002412 11.12 0.000    .0220841 .0315396
dum_Integr~1 |  -.0117838 .0031679 -3.72 0.000 -.0179933 -.0055742
dum_Big4_0~1 |  -.0391976 .0058295 -6.72 0.000 -.0506242 -.027771
   dum_IEn_1 | .0065866 .0026071    2.53 0.012    .0014763 .0116969
LargeHolde~e |  -.0000458 .0000819 -0.56 0.576 -.0002063 .0001148
              LEV | .0013111 .0027958    0.47 0.639    -.004169 .0067912
         ROA_w |  -.9303946 .0202147 -46.03 0.000    -.970018 -.8907712
            _cons | .0504948 .0223515    2.26 0.024    .006683 .0943067
------------------------------------------------------------------------------