求助 stata 數據拆解

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各位好：

我現在有一個panel data的資料，請問我可以先全部匯入stata後，再進行拆解嗎？

在stata該如何下指令呢？謝謝大家！

例如以下例子

原始資料匯入stata格式如下：

compay   year    var1   var2   var3
1             2000     22      11      33
1             2001     33      22      55
1             2002     44      11      77
:                :           :         :         :
1             2009     55      22      11
2             2000     33      44      55
2             2001     22      11      44
:                :           :         :         :
2             2009     33      33      22
3             2000     11      77      55
3             2001     44      22      66
:               :            :         :         :
3             2009     55      77      99
:
:
:
100         2000     11      33      55
100         2001     22     44      66
:                :            :        :         :
100         2009      33    22      33


想用stata將上述資料拆解成，以下格式，再另存一個stata檔，共拆成100個檔案，分別另存新的stata檔。


compay   year    var1   var2   var3
1             2000     22      11      33
1             2001     33      22      55
1             2002     44      11      77
:                :           :         :         :
1             2009     55      22      11

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关键词：Stata tata panel data Panel year 如何

** read original stata file
use originalfilename.dta, clear
**use preserve-restore to save separate files
preserve
forvalues x=1/100 {
keep if company==`x'
save newfilename_`x'.dta, replace
}
**the 100 new file names will be newfilename_1, newfilename_2,...newfilename_100
restore

感謝您，我試試看！

您好：

我試過了，用您程式拆，的確可以將另存100個檔案，也都有變數名稱，但變數裡面的數據是空的，

請問這是發生什麼問題了呢？謝謝！

對不起，是新手，找到問題了，謝謝您！

saudada 发表于 2009-10-27 14:08
您好：

我試過了，用您程式拆，的確可以將另存100個檔案，也都有變數名稱，但變數裡面的數據是空的，

請問這是發生什麼問題了呢？謝謝！

benzhxb 发表于 2009-10-27 04:50
** read original stata file
use originalfilename.dta, clear
**use preserve-restore to save separate files
preserve
forvalues x=1/100 {
keep if company==`x'
save newfilename_`x'.dta, replace
}
**the 100 new file names will be newfilename_1, newfilename_2,...newfilename_100
restore

*是preserve与restore位置的问题吧：

use originalfilename.dta, clear
forv x=1/100 {
preserve
keep if company==`x'
save newfilename_`x'.dta, replace
restore
}

*从节约命令角度可直接使用
forv x=1/100 {
use originalfilename.dta, clear
keep if company==`x'
save newfilename_`x'.dta, replace
}

真是感謝大家，我試過第一種，後來是可以，但有時會怪怪，可能是我資料擺的問題，感謝囉！