stata 中的segmediation 命令哪本书或者论文中有介绍的？

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请问各位大神，有哪本书或者论文中有介绍stata 中的segmediation 命令的？

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关键词：mediation ATION Stata Media tata

没用过这个命令，刚才在stata14中help也没找到

月宫里的白兔 发表于 2017-9-3 12:20
没用过这个命令，刚才在stata14中help也没找到

不好意思，打错了，是sgmediation,做中介作用分析的。

sgmediation y, mv(m) iv(x) cv(c)。
制变量，sgmediation y, mv(m) iv(x) cv(c)。具体结果如下：
. sgmediation perform, mv(satis) iv(support)    //用 sobel 方法检验中介变量

Model with dv regressed on iv (path c)     //这里，Stata 自动检验经理激励和员工工作表现之间的路径，形成路径 c

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =    1500
-------------+------------------------------           F(  1,  1498) =  412.00
       Model |  258.999482     1  258.999482           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  941.695489  1498  .628635173           R-squared     =  0.2157
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.2152
       Total |  1200.69497  1499  .800997312           Root MSE      =  .79287

------------------------------------------------------------------------------
     perform |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
     support |   .8217557   .0404849    20.30   0.000     .7423427    .9011687
       _cons |    4.99836   .0204746   244.13   0.000     4.958198    5.038522
------------------------------------------------------------------------------

Model with mediator regressed on iv (path a)     //这里，Stata 检验中介变量 (工作满意度) 与自变量 (经理激励) 之间的关系，形成路劲 a

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =    1500
-------------+------------------------------           F(  1,  1498) =   56.23
       Model |  20.0948214     1  20.0948214           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  535.351023  1498  .357377185           R-squared     =  0.0362
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.0355
       Total |  555.445844  1499  .370544259           Root MSE      =  .59781

------------------------------------------------------------------------------
       satis |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
     support |   .2288945   .0305251     7.50   0.000     .1690181    .2887709
       _cons |    .019262   .0154376     1.25   0.212    -.0110195    .0495436
------------------------------------------------------------------------------

Model with dv regressed on mediator and iv (paths b and c')   //加入中介变量， Stata 再次检验经理支持对员工工作表现的影响

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =    1500
-------------+------------------------------           F(  2,  1497) = 1015.21
       Model |  691.131957     2  345.565979           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  509.563014  1497  .340389455           R-squared     =  0.5756
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.5750
       Total |  1200.69497  1499  .800997312           Root MSE      =  .58343

------------------------------------------------------------------------------
     perform |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       satis |   .8984401   .0252156    35.63   0.000     .8489785    .9479017
     support |   .6161077   .0303447    20.30   0.000      .556585    .6756303
       _cons |   4.981054    .015074   330.44   0.000     4.951486    5.010622
------------------------------------------------------------------------------

Sobel-Goodman Mediation Tests      //进行 Sobel 检验，原假设 $H0 : ab=0$

                     Coef         Std Err     Z           P>|Z|
Sobel               .20564799    .02802571   7.338      2.172e-13    //我们需要关注这个部分的 P 值，这里的 P<0.05 则代表拒绝原假设，中介效应成立
Goodman-1 (Aroian)  .20564799    .02803628   7.335      2.216e-13
Goodman-2           .20564799    .02801514   7.341      2.127e-13

                    Coef      Std Err    Z          P>|Z|
a coefficient   =  .228894   .030525   7.49857    6.5e-14    // 这里分别提供了输入命令三个变量之间的关系路径系数
b coefficient   =   .89844   .025216   35.6304          0
Indirect effect =  .205648   .028026   7.33783    2.2e-13
  Direct effect =  .616108   .030345   20.3036          0
   Total effect =  .821756   .040485   20.2979          0

Proportion of total effect that is mediated:  .25025442      //这里 Stata 直接帮我们计算出中介效应在总效应中的占比 25.03%
Ratio of indirect to direct effect:           .3337858
Ratio of total to direct effect:              1.3337858

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869

完整结果解读

经理激励对员工工作表现的总效应，等于直接效应 0.616 加上 间接效应 0.206，总效应为 0.822；
中介效应的 Sobel 检验 P 值小于 0.05，说明中介效应成立；
计算出的中介效应在总效应中占比为 25.03%。

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