调节效应分析

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调节变量是调节自变量与因变量关系的正负和强弱，也就是调节效应的存在前提是自变量对因变量显著，但是我在2017年Tourism Management看到一篇文章，自变量对因变量不显著，但最后得出调节变量对这条路径的调节效应仍然显著。我不太明白，望大神告知，谢谢

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关键词：调节效应 效应分析 Management Managemen Tourism

调节效应的存在前提是自变量对因变量回归，而不一定必须显著，但是如果交互项存在显著，说明，起到调节作用。谢谢，供参与。

举个例子说明：
Y=B0+B1*X1+B2*X2+B3*X1X2+U
B0是截距， B1、B2分别是自变量X1、X2的系数，B3是自变量X1、X2交互项的系数，U是残差项。
如果作多元回归后，B3是显著的，那么可说明：X2对X1与Y之间的关系存在调节作用（正向或反向调节主要看B3是正还是负）；反之，也可以说x1对x2与Y之间的关系存在调节作用。这跟方程中的B1和B2是否显著已经没有关系了。B1或B2显著的话，只能说明，X1或X2分别与y之间的关系。
不知介绍清楚没，仅供参考，祝好，谢谢。

fewcloud 发表于 2017-9-6 15:08
举个例子说明：
Y=B0+B1*X1+B2*X2+B3*X1X2+U
B0是截距， B1、B2分别是自变量X1、X2的系数，B3是自变量X1、 ...

解释的很棒！谢谢

对，调节效应只看interaction effects 是否显著，main effects 不影响。

谢谢大神的解答，我明白了，感谢感谢

fewcloud 发表于 2017-9-6 15:08
举个例子说明：
Y=B0+B1*X1+B2*X2+B3*X1X2+U
B0是截距， B1、B2分别是自变量X1、X2的系数，B3是自变量X1、 ...

层友有见过简单斜率图的立体图的吗?就是三维版面的那种！方法都是一样的，怎么会做出立体图来，请指教为什么？谢谢！！

学习了，感谢大神的回复啊！!

调节作用的操作与流程可以参考下面文章：
https://bbs.pinggu.org/thread-10858023-1-1.html