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雷达卡
| 随着科技的进步，商业智能分析工具的技术也在发展，尤其是Microsoft、Tableau，发展迅速。最新趋势称日后的商业智能分析工具将趋向更智能更深入的数据分析能力，BI或将与AI技术（人工智能）融合，通过更成熟强大的商业智能分析工具帮助企业提升业务分析。 AI和大数据都是目前炙手可热的新兴技术，让大数据与AI结合并更好地发展，将会产生更为强大的能力。AI在大数据上的应用是当下最重要的技术突破。它不仅重新定义了企业利用数据创造价值的方法，还促成了机器学习的空前发展。那么，商业智能分析工具BI是怎么通过人工智能技术来获得转变性进展呢？ 早期的商业智能系统，主要是帮助企业完成基本的数据整理和分析，并给出可视化的分析、展示工具，从而将繁杂的数据用简单、直观的图形展示出来。早期的BI可以说是IT主导型技术，到了第二阶段，BI技术借助先进的手段，商业智能分析工具变得更为自助和敏捷，各部门都可以运用BI工具来完成复杂的数据工作，大大提升了部门间的协作水平。 然而目前，企业的高速发展对商业智能分析工具本身的技术有了更高的要求，业务要发展就需要不止是中高层人员参与到其中，还包括一般的基层员工。这时，数据分析和数据洞察工作就需要普及到各个层面的员工，乃至客户、合作伙伴、供应商等企业外部的人员，多部门多渠道需要数据挖掘，这将会是一个更大的工程，数据分析是非常耗时耗力的，仅前期的数据准备可能就需要花几个月的时间，所以，采用新的智能化技术才可以让这部分工作更快、更简单地达到所要的效果，才能让工作效率提高，符合越来越大的业务发展要求。 需求决定市场，市场决定产品的改变。未来的商业智能分析工具将有越来越全面的功能，引入更多新兴技术的结合。比如一些企业已经在BI产品加入了AI、机器学习等技术，升级为拥有自动化的数据整理功能的商业智能分析工具，能够解决数据获取耗时多的问题，同时，这样的技术升级更靠近业务本身，让每一个环节都深入数据，使得数据决策更为全面和真实可靠。 |
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