基于机器学习的类目映射方法——国际专利分类法与中国图书馆分类法

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摘要：专利和期刊隶属于不同的知识组织体系,要实现专利与期刊文献的交叉浏览和检索必须解决两种分类法（中国图书馆分类法（CLC）和国际专利分类法（IPC））之间的映射问题。在调研现有分类法类目映射方法的基础上,讨论了基于机器学习实现中国图书馆分类法和国际专利分类法之间类目映射的方法。通过对中图法某个类目标识的语料进行训练得到该类目的分类器,然后用其对国际专利分类法标识的语料进行分类,对分类结果进行分析得出类目间的映射关系。对比实验证明了该方法的有效性。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/94832X/201107/38232109.html

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关键词：中国图书馆 中国图书 机器学习 分类法 图书馆 类目映射 国际专利分类法 中国图书馆分类法 朴素贝叶斯方法 决策树