基于机器学习的人工智能辅助规划前景展望

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摘要：城乡规划行业的设计生产周期产生了大量的非结构化数据，传统信息技术仅实现了对规划成果信息的档案式存储，随着人工智能技术的重要分支——机器学习技术的迅猛发展，对规划全流程知识挖掘辅助提高规划编制科学性和效率成为了可能。通过跨学科文献调研和示范案例实验，展示了规划支持模型智能化和规划文本知识挖掘两方面的技术演进路径。最后，展望了规划编制全过程的人工智能辅助技术总体趋势。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90379X/201705/672313891.html

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关键词：机器学习 人工智能 前景展望 学习的 结构化数据 规划编制 机器学习 人工智能 发展前景