基于机器学习的超宽带NLOS鉴别方法

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：在超宽带测距定位中，实现非视距（non-1ine of sight，NLOS）传播的正确鉴别与消除具有非常重要的意义。提出以实测数据为基础，采用多参数的机器学习方法对超宽带信号进行NLOS鉴别和测距误差消除研究，并对波形特征参数的选取进行了分析和优化。数据结果表明，相比较传统NLOS鉴别方法，该方法不需要先验知识、实用性强，在鉴别的准确度和误差消除方面有较大的提升。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/95033X/201403/48770331.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：机器学习 学习的 cqvip sigh HTML 定位 超宽带 非视距鉴别 非视距消除 机器学习