基于统计机器学习的互联网暗链检测方法

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摘要：互联网搜索引擎排名算法中，外部链接是一个重要因素，而利用链接作弊现象普遍存在于互联网中。暗链是链接作弊其中的一种手段，难以检测和清除，被称为“网络牛皮癣”。为了维护公平的搜索引擎排名机制，保证搜索结果质量，针对暗链这种作弊手段，提出了一种基于机器学习的互联网暗链检测方法，该方法结合网页源码锚文本的特征检测暗链。给出了相关性能分析，在真实的网络环境下的实验验证表明了所提出的方法可行有效。该研究为搜索引擎打击链接隐藏的作弊行为提供了理论和实践支撑。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/93231X/201509/665729313.html

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关键词：机器学习 学习的 互联网 理论和实践 cqvip 暗链 链接隐藏方式 锚文本 机器学习 文本分类