基于多视图未标记数据的机器学习

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摘要：半监督学习和主动学习,与传统的监督学习不同,能同时在少量的已标记数据和大量的未标记数据上进行学习,从而提高性能。半监督学习和主动学习,最初是建立在单视图数据上的,但最近的研究表明对多视图数据,它们也能产生很好效果。本文综述多视图数据半监督学习和主动学习基本思想、常用算法和最新研究进展,并指出需进一步研究的几个问题。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/97264X/201303/45225067.html

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关键词：机器学习 cqvip 学术交流 研究进展 最新研究 机器学习 数据挖掘 半监督学习 主动学习 分类