教学质量评估的机器学习分析方法

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摘要：教学质量是衡量高校教学水平和教学效果的重要指标.长期以来对教学质量评估都是以少数专家的主观判断为主要依据,造成了片面、不准确的结果,也难以对教学过程出现的问题地行改进.随着教学过程的信息化,很多在教学过程中的第一手资料被信息化,为进行计算机化的分析提供了可能.本文阐述了在机器学习框架中对教学质量评估的研究工作,主要着眼于对教学过程中被信息化的数据的分析,并使用人工神经网络方法进行实验,对实验结果所反映的教学质量水平进行分析.实验结果表明,使用机器学习方法确实能够对教学质量评估做出正面的贡献.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/jins201004071

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关键词：分析方法 教学质量 机器学习 wanfangdata periodic 教学质量 机器学习 人工神经网络