机器学习多类接收机工作特性研究

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摘要：接收机工作特性（ROC）曲线已经成为误分类代价未知时的两类分类器分析和比较的标准工具,实际上已经取代了分类正确率或错误率。扩展两类ROC曲线到多类ROC曲面已经成为一个增长性的研究热点。本文阐述了ROC曲线的基本概念和应用,重点介绍了多类ROC曲面的历史和具体算法,指出多类ROC曲面的研究趋势是近似计算和可视化。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90574X/201201/40839061.html

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