基于机器学习的pcb孔位信息在线光学检测

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摘要：为了实现pcb的孔位信息在线检测,依据机器学习理论中机械学习法模型,抽象出整个图像检测过程中的要素,建立了对应的自动光学检测的学习模型.针对工件定位时初始位置的微小错位可能导致的自动检测意外中止,开发了三类专门的图像检测算法,减少了自动检测出错几率.在bolandc++环境下,开发设计了相关学习类,并按照设计的检测学习过程流程和检测执行过程流程,开发了对应的检测软件,实现了pcb孔位信息的流水线自动化全检.该研究结果大幅度提高了pcb板检测效率,有助于改善其制造品质,对于pcb其他瑕疵检测具有参考意义.

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/94702A/201201/1001847256.html

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