基于Web数据挖掘的用户浏览兴趣路径研究

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摘要：使用Web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘。分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动滑动条次数为元素值的矩阵,通过对矩阵进行路径兴趣度的计算得到兴趣子路径,进行合并生成用户兴趣路径集。实例分析表明该算法是可行和有效的,对于电子商务网站的优化和实施个性化服务具有意义。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/91690X/201207/41002017.html

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关键词：web数据挖掘 数据挖掘 WEB 电子商务网 cqvip 浏览兴趣路径 Web使用挖掘 用户浏览行为 WEB日志