基于Hadoop的城市交通碳排放数据挖掘研究

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摘要：针对交通数据大吞吐量及时效性等特点,为了更高效地处理该类型数据,探索了一种基于云计算服务模式的、利用Hadoop技术架构可扩展的交通数据处理、发布、服务实现方法,并实现了原型系统。该方法的主要思想是利用Hadoop所提供的分布式文件处理能力对海量的交通数据进行并行处理,该过程效率较高,且运行可靠性强,与传统方法相比具有较为突出的优势。相关实验测试结果显示,该方法大大提高了该类型数据处理时效,取得了较为理想的实验效果,进一步论证了此方法对于处理该类数据的可靠性和有效性。

原文链接:http://www.cqvip.com/qk/88455x/201110/39704052.html

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关键词：Hadoop 碳排放数据 数据挖掘 城市交通 碳排放 海量数据处理 并行计算 空间信息服务 智能交通系统