基于数据挖掘的情报主导反恐

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摘要：数据挖掘能在浩如烟海的信息中找到恐怖分子留下的蛛丝马迹。关联分析与序列模式分析,分类分析与聚类分析是数据挖掘在情报主导反恐中的核心应用。恐怖主义信息分析中的数据挖掘流程一般由恐怖主义问题识别、数据准备、数据挖掘、模式评估与知识表达四个主要阶段构成。贝叶斯信念网络是情报主导反恐工作中适用的一个数据挖掘工具。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/71135X/201107/37940286.html

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关键词：数据挖掘 cqvip 恐怖主义 HTML HTTP 情报主导反恐 数据挖掘 贝叶斯信念网络 数据仓库