基于消费数据挖掘的多指标客户细分新方法

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摘要：提出一种过程完整的针对消费数据挖掘的客户细分新方法。设计了包含3种类型lO个指标的客户细分模型，并采用因子分析法从中提取细分变量，再使用基于划分的聚类算法进行客户细分。通过对某大型纸巾生产企业100万销售数据的计算分析，得出了有效客户类别，表明了本方法具有更强的客户细分能力和客户行为特征的解释能力。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/93231X/201310/47314127.html

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关键词：数据挖掘 客户细分 费数据 新方法 因子分析法 客户细分 消费行为 数据挖掘 聚类