基于EMD的支持向量回归机振动数据挖掘

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摘要：提出了基于经验模态分解的支持向量回归机方法。该方法首先利用经验模态分解（EMD）方法对信号分解，得到若干平稳分量，然后对各分量进行回归建模，对各分量的回归结果求和得到原信号的回归结果。经实验分析验证，该方法不但提高了回归的准确度，而且运算时间也大大减少，实现了准确而又快速的拟合和预测。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=35508000

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关键词：数据挖掘 EMD detail cqvip Etail 支持向量回归机 经验模态分解 故障诊断 状态预测 数据挖掘