面向实时交通信息提取的车辆轨迹数据挖掘

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：车辆行驶轨迹是驾驶人员主观意愿和道路客观约束条件综合作用的结果，从海量车辆轨迹中可以挖掘出道路的实时交通信息为智能交通服务．通过建立轨迹约束模型用以量化各约束因子，基于线性参照系统的数据预处理以加快检索速度和降低轨迹的不确定性，基于移动目标主体相似性和移动轨迹时空相似性的数据选取降低了数据库搜索次数提高发掘准确度，分别针对道路交叉口和一般路段进行数据挖掘，提取实时的道路交通信息．研究结果和实验结果表明，这个挖掘算法可以有效地提取道路实时路况信息．

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=33060164

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据挖掘 detail 数据预处理 cqvip Etail 实时交通信息 车辆轨迹 数据挖掘 约束模型 轨迹相似度