基于数据挖掘的船舶行为研究

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摘要：如何从我国沿海港口海量的船舶自动识别数据中找出海上交通知识,是我国交通海事部门和港口管理部门亟需解决的重要问题。针对海量数据处理的瓶颈及海上交通数据的特点,运用地理网格技术划分港口水域,从而降低船舶航迹数据复杂度,建立船舶行为模型,对每个地理单元格上的船舶行为进行统计分析,进一步运用数据挖掘技术揭示整个海域船舶行为规律。所挖掘的知识可以运用到船舶航行位置预测、船舶异常行为检测及海上交通流模拟等研究领域。该研究方法开拓了海上交通安全的研究思路,为海事部门和港口管理部门的通航环境管理等提供理论依据。

原文链接:http://www.cqvip.com/qk/97883x/201202/42430133.html

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关键词：数据挖掘 数据挖掘技术 cqvip 管理部门 HTML 水路运输 海上交通 船舶行为 数据挖掘 船舶自动识别系统