新手一枚,请大家多多指教。目前正在做毕业论文,其中建立的模型涉及到中介效应的分析。
我的模型中自变量有6个,暂时叫X1,X2,X3,X4,X5,X6吧
中介变量叫M,因变量叫Y,我的相关性分析结果是:
1、自变量中X1,X4,X5,X6与Y显著相关,X2,X3不显著相关(在后面的X与Y的回归分析中剔除X2,X3)
2、自变量中X1,X3,X4,X6与M显著相关,X2,X5不显著相关(在后面的X与M的回归分析中剔除X2,X5)
3、中介与因变量显著相关
我的回归分析结果:
1、X1,X4,X5,X6与Y同时放入回归模型中,X4,X5的回归系数显著
2、X1,X3,X4,X6与M同时放入回归模型中,X1,X6的回归系数显著
2、M与Y进行回归,M的回归系数显著。
按照温忠麟的中介效应分析,有4大前提:
1、自变量对因变量有显著影响
2、中介变量对因变量有显著影响
3、自变量对中介变量有显著影响
4、接下来再来分析中介变量的中介作用
那我这样的相关、回归结论,是不是就没有必要再进行中介作用分析了?
请各位朋友帮忙看看,最近因为这个问题很是疑惑


雷达卡






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