请教中介变量系数为负的解释问题，给予论坛币感谢

非常感谢您点进来。主要是对中介效应进行解释。
具体数据情况如下，
做x与y的方程时，系数c为正
做x与m的方程时，系数a为正
做x、m与y的方程时，系数c'（x的系数）为正，b（m的系数）为负。
以上系数都显著

请教：这样的结果如何解释呢？这应该是不完全中介吧。这样的中介作用如何解释呢？

x可以正向预测y，可以正向预测m，那么m与y之间不应该是正相关嘛，为什么会有一个负数呢？

没有具体的变量，真的不好解释。

gwl11818 发表于 2017-9-18 18:29
没有具体的变量，真的不好解释。

您好，补充具体的变量。x为地位，m为外因，y为信任。都是值越高，越正向。

地位为什么影响外因呢？
理由是什么？

gwl11818 发表于 2017-9-18 18:42
地位为什么影响外因呢？
理由是什么？

理论推导应该是地位越高，越倾向于内归因，从而信任水平越高。现在的结果好像是地位越高，越倾向于外归因，从而信任水平越高？不太明白现在的结果是什么意思。

会跑的鸡翅 发表于 2017-9-18 18:49
理论推导应该是地位越高，越倾向于内归因，从而信任水平越高。现在的结果好像是地位越高，越倾向于外归因 ...

那我搞不懂你这个方向，我的这边都是根据结果走。

gwl11818 发表于 2017-9-18 20:32
那我搞不懂你这个方向，我的这边都是根据结果走。

谢谢您的回复。再打扰您一下，那您觉得这个结果单从数据上如何解释呢？从第一个方程来看，x可以正向预测y。从第二个方程看，x可以正向预测M。但是第三个方程，X的系数是正的，M的系数是负的，这方向上怎么解释呢？

我觉得X影响Y的途径，是自己影响Y，还有通过提升M负面的影响Y。
也就是说，他自身是对Y有益的，但是他刺激了一些会对Y产生负面影响的因素。

有这样的情况是很正常的，说明X对Y的影响存在两条路径，一是直接效应，二是中介效应。至于结果的描述，一般都要尊重数据的事实，你得出中介效应的一端是负效应，这跟常理相反，也许是新的发现，更有意思、更有讨论的空间。在描述现状之外，还可以作直拉效应和中介效应的比较讨论。祝好。

fewcloud 发表于 2017-9-19 08:35
有这样的情况是很正常的，说明X对Y的影响存在两条路径，一是直接效应，二是中介效应。至于结果的描述，一般 ...

非常感谢您的建议。看过您的建议之后，我大概明白了是怎么一回事。尤其您说的与常理相反的地方，也许更值得讨论和研究，给了我很大的启发。学习基础不扎实，之前也没有考虑过做中介效应和直接效应的对比。现在醍醐灌顶，这个方向还可以继续探讨。非常感谢您！