数据挖掘中决策树算法的应用研究

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摘要：在数据挖掘中决策树方式是一种分类方法,决策树像是一个树形结构,在数据挖掘过程中要对其进行一定的测试,每个决策树上都有节点,每个节点就代表着类别.人们可以利用决策树来对数据进行分门别类,按照模型中属性测试结果找到合适的路径,然后把叶节点属性值进行记录得出最后的分类结果.阐述了决策树的基本概念,利用决策树算法挖掘数据,针对不同的算法选出最佳的方案,给相关人员提出合理化建议.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/dnbcjqywh201714023

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关键词：应用研究 数据挖掘 决策树 wanfangdata periodic 数据挖掘 决策树 策略