基于高校学生消费数据的贫困生评价分析

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摘要：校园一卡通系统已经被广泛应用,在日常的使用过程中产生了大量的消费数据.应用数据挖掘技术对校园一卡通的消费数据进行挖掘,基于RIPPER算法建立高校贫困生的分类模型,对高校贫困生认定具有一定得指导作用.同时,对挖掘过程中产生的分类不平衡问题引入了矫正矩阵进行矫正,得到了较好的结果.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/dnzsyjs-itrzyksb201721098

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关键词：费数据 贫困生 wanfangdata periodic wanfang 数据挖掘 贫困生 分类不平衡 PIPPER