基于面向元件神经网络与模糊积分融合技术的电网故障智能诊断

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：该文提出了基于面向元件神经网络与模糊积分信息融合技术的电网故障诊断方法,首先针对单个线路、母线、变压器设备分别建立面向元件的神经网络模型,以面向元件神经网络作初步诊断,在初级诊断的基础上,结合电网拓扑关系,应用模糊积分信息融合技术进行综合诊断。最后通过算例测试验证了其有效性。该方法克服了获取训练样本和适应拓扑变化的问题,提高了诊断准确率,对电网复杂故障有较好的诊断能力。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/94183X/201009/35363957.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：融合技术 神经网络 神经网 神经网络模型 变压器设备 电力系统 故障诊断 面向元件神经网络 综合诊断 模糊积分