神经网络预测

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又遇到问题了，前来求助各位。
用R做神经网络模型，模型做出来了，就是在预测出现了问题。我的因变量是连续型的，不需要分类。
代码如下：

1. #模型

复制代码

因为clipboard中是三个观测值，因此预测结果应该是三期，但是却出现了十期，不知道是怎么回事，求助大家，谢谢了！

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关键词：神经网络 神经网 clipboard 神经网络模型 Board 网络

1. #模型
   
2. m=nnet(y8~.,data=sy8,size=5,range=r,decay=0,maxit=500)
   
3. 
   
4. #预测
   
5. x<-read.table("clipboard")
   
6. x<-scale01(x)
   
7. colnames(x)<-c("x1","x5","x8","x9")
   
8. pred2<-predict(m,data=x);pred2

复制代码

skytreee 发表于 2014-9-30 08:58
又遇到问题了，前来求助各位。
用R做神经网络模型，模型做出来了，就是在预测出现了问题。我的因变量是连 ...

不太清楚，我们一般都用MATLAB来做神经网络模型，R的不会。

进来看看                                                                        
                                       
                                                     
                                                     
                                             
                                                                 
                                                                                 

skytreee 发表于 2014-9-30 09:31

nnet中linout参数默认为分类吧

谢谢楼上回答的各位，问题已经解决了！十一快乐！

学习学习！

skytreee 发表于 2014-10-1 16:51
谢谢楼上回答的各位，问题已经解决了！十一快乐！

我也遇到了同样的问题，请问是怎么解决的啊？

请问r怎么做神经网络预测 啊