用神经网络和地质统计学综合多元信息进行储层预测

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摘要：由于实际地下地质地球物理条件的复杂性和地震等资料品质所限，相关问题的解决较为困难。在研究中如何将多元信息结合起来是实现这一目标的可行途径。遵循这一思路，在D气田地震储层预测中，针对研究区储层地质、地球物理特点，尝试用神经网络和地质统计学作为不同信息的融合平台，并将二者结合起来，充分地将多种地震属性和测井资料相结合，有效地减少了储层预测的多解性，提高了储层预测精度，达到了良好的应用效果。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=35236276

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关键词：神经网络 神经网 统计学 detail cqvip 地震属性 神经网络 地质统计学 储层预测