基于径向基神经网络预测的混沌时间序列嵌入维数估计方法

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摘要：根据Takens定理，研究了混沌时间序列相空间重构嵌入维数的选取问题．提出了基于径向基函数神经网络预测模型性能的嵌入维数估计方法，即根据嵌入维数与混沌时间序列预测模型性能的变化关系来确定嵌入维数．通过对几种典型混沌动力学系统的数值验证，结果表明该方法能够确定出合适的相空间重构嵌入维数．

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/94684X/201107/38521778.html

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关键词：混沌时间序列 神经网络 时间序列 嵌入维数 神经网 混沌 相空间重构 嵌入维数 预测